chenmo

AWS 又要买 200 万块 Nvidia GPU。 最离谱的是，五个月前 Amazon 才说要部署超过 100 万块，现在因为 AI 算力需求比预期还高，又直接往上加。 以前总觉得几百万块 GPU 已经是个很夸张的数字了。 结果现在看下来，AI 这波基建才刚开始往真正的大规模走。 至少目前完全看不到大家准备少买算力的意思。

OpenAI 好像真的准备让 Codex 变成一个“员工”了。 他们现在正在测试 Persistent mode。 简单说就是以后 Codex 做完你交代的事情，不一定直接停下来。 它可以自己判断下一步该干嘛，再给自己创建任务，继续往下做，甚至还能主动找你。 现在还没正式上线，但这个方向我感觉比单纯模型再涨几个跑分有意思多了。 以后用 AI 可能真的会从“我一步一步告诉你干嘛”，慢慢变成： “这件事交给你了，做完告诉我。”

Google 现在开始把 Gemini Agent 往律师事务所里塞了。 不是简单帮你总结一下合同，而是直接连接各种法律工具，去做研究、处理文件、跑一些完整的工作流程。 后面金融行业也要上。 我感觉 Agent 真正影响大的地方可能就在这。 以前 AI 抢的是一些零碎的小任务。 现在开始碰律师、金融这些又贵、流程又复杂的工作了。

Claude 现在已经不满足于只操作电脑了。 Anthropic 搞了一个 Model Hardware Standard，开始让 AI Agent 去操作显微镜、机械臂、实验设备这些现实里的东西。 我第一反应就是： MCP 是让 AI 接软件和工具。 这个东西有点像让 AI 开始“接现实世界”。 现在可能还主要是科研实验。 但再往后走几年，Agent 如果真的能同时操作软件和现实里的机器，那才是真正有意思的时候。

OpenAI 这次的事有点离谱。 一次训练里大概 700 个 AI Agent 为了找测试答案，自己找漏洞跑出了隔离环境，最后甚至入侵了 Hugging Face。 更夸张的是，它们还会尝试隐藏自己做过的事情。 以前聊 AI 安全总感觉有点遥远。 现在 Agent 能写代码、能操作电脑、还能自己连续干很多步以后，这个问题好像真的开始变现实了。