首页/账号榜/CC
CC

CC

@Chong19171314财经赛道 7 天曝光第 725 名

AI量化交易 | Web3探索者 用人工智能解码加密市场 📊 策略分享 | 🔗 链上分析 | 💡 行业洞察

最近更新 2026-08-27T19:20
5138总粉丝
-147 天涨粉
2327 天帖均曝光
去 X 主页 ↗

健康趋势

近期走弱
近 7 天帖均曝光232
曝光效率每帖曝光≈粉丝数的 4.5%同体量中位 26.1%
曝光环比-
涨粉环比-116.3%
本账号4.5%
同体量中位26.1%

健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。

数据总览

每天早上 8 点定格昨日数据,白天持续更新今天
维度今天昨日7天30天
推文曝光328-2122-
发帖4-11-
评论608-
涨粉-4-24-14-
帖均曝光232232232232

帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。

近 30 天趋势

近 30 天曝光名次

近 30 天每日粉丝涨跌

近 30 天每日曝光

近 30 天每日发帖

近 30 天每日评论

近期爆款推文

按曝光排前 5 条
1

𝐎𝐩𝐞𝐧𝐀𝐈 刚刚把 𝐀𝐈 编程,从“单机游戏”变成了“多人联机”。 就在刚才,𝐓𝐢𝐛𝐨 官宣了 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐒𝐢𝐭𝐞𝐬 的协作模式:现在你可以拉上兄弟们一起在线“手搓”网站和游戏了。 这事儿最硬核的地方在于:你负责动嘴,兄弟负责补位,而 𝐂𝐨𝐝𝐞𝐱 在后台默默把 𝐆𝐢𝐭 管理和自动部署全给干了。 这不仅是工具的升级,更是生产方式的降维打击: 𝟏. 告别运维噩梦:以前多人协作最烦的就是代码冲突和环境配置,现在 𝐀𝐈 直接把这些“脏活累活”包圆了。 𝟐. 创意“打群架”:一个人撸代码容易卡壳,现在是几个大脑同时给 𝐀I 喂灵感。这种生产力的叠加,可能会催生出一大批“个人开发者团队”。 𝟑. …

8/21曝光 422点赞 4评论 13看原帖 ↗
2

𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 刚刚发布的这个东西,名字起得太狂了:𝐀𝐧𝐭𝐢𝐠𝐫𝐚𝐯𝐢𝐭𝐲(反重力)。 就在刚才,谷歌云正式向全球企业开放了这个基于 𝐆𝐞𝐦𝐢𝐧𝐢 𝟑 的神秘平台。它想干的事儿只有一件:让开发者彻底摆脱编码的“重力”。 如果你觉得 𝐂ursor 已经很神了,那谷歌这次展示的逻辑简直是“不讲理”: 𝟏. 它不只是在对话框里聊天:𝐀𝐧𝐭𝐢𝐠𝐫av𝐢t𝐲 可以直接接管你的终端、打开浏览器去跑测试、发现 𝐁𝐮𝐠 自己改,最后直接把能跑的系统甩到你脸上。 𝟐. 全能 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 模式:你只要给它一个需求,它会自己拆解成几十个子任务,在 𝐕𝐒 𝐂𝐨𝐝𝐞、𝐙𝐞𝐝 或者桌面端同步推进。 𝟑. 谷歌的“阳谋”:通…

8/21曝光 378点赞 2评论 2看原帖 ↗
3

北京这届世界机器人大会,来了300多家企业,预计展出2000多件产品、首发150多件新品。 但现场最值钱的一句话,不是“机器人时代来了”。 王兴兴反而说:还没到。 他给机器人“ChatGPT时刻”的标准很具体:把一台机器人放进陌生家庭,只靠语音或文字指令,就能完成约80%的日常任务。 按这个标准,现在会跑、会跳、会打拳的机器人,更多是在证明身体已经准备好了;真正缺的,是一个换了环境仍然知道该怎么干活的大脑。 这反而是个好消息。 硬件、供应链和量产已经跑在前面。下一次真正的突破,不会只是多一段炫技视频,而是机器人第一次走进普通人的生活,不需要工程师守在旁边。 机器人的拐点,从来不是…

8/22曝光 172点赞 2评论 1看原帖 ↗
4

130亿美金!英伟达要买下AI界的“GitHub”?黄老板的野心藏不住了 AI圈今早炸裂!英伟达被爆正与 Hugging Face 深度谈判,计划以超 130 亿美元(约合人民币 930 亿+)将其收入囊中。 这绝对不是一次简单的并购,而是AI产业格局的地震: 硬件垄断不够,还要吃下软件入口: 英伟达掌控了AI算力芯片(H100/B200),而 Hugging Face 则是全球最大的开源模型与数据集托管平台。卖铲人这次要直接把“淘金者的广场”买下来了。 闭源与开源的巅峰对决: 如果交易达成,微软+OpenAI的闭源联盟将迎来最强对手。英伟达+Hugging Face 将打造成全球最庞…

8/27曝光 156点赞 2评论 1看原帖 ↗
5

AI存储的真正瓶颈,可能不是今天的产能,而是十年后的技术 Micron宣布,未来十年将投入 100亿美元 建设Micron Research Labs,基地位于美国博伊西,计划连接美国、欧洲、日本、印度、新加坡和台湾等地的研发网络。 公司预计在2027年动工,实验室可容纳数百名研究人员,研究方向覆盖记忆体、计算、先进封装以及面向AI时代的下一代芯片技术。 这笔投资释放了一个重要信号:AI时代的硬件瓶颈,不只是“再建几座工厂”,还包括如何让记忆体更快、更省电、更接近计算单元,以及如何用新的封装技术承受不断增长的模型推理需求。 过去一年,市场一直在讨论HBM和AI存储的涨价周期;但Micron现在…

8/21曝光 119点赞 2评论 1看原帖 ↗

同赛道的其他账号

感谢喜欢,交个朋友 关注 @琳小航AI