你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 0 | - | 3285 | - |
| 发帖 | 1 | - | 56 | - |
| 评论 | 26 | 18 | 140 | - |
| 涨粉 | +1 | -6 | +8 | - |
| 帖均曝光 | 94 | 94 | 94 | 94 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
大概就是，我清楚我的方向是什么，我觉得这足够幸运 特别在于我大学所处的地域相对来说算满意，也是意料之内（这就是80 个志愿填 50 个泥粤的 respons） 但还是会为同龄人在进行的一些*不同方向的努力的尝试感到焦虑，即使这并不是我所在意的，并非日程上不可缺少的一环（虽然不想提及 trail，本身是个悖论，这个以后感觉可以细叙） 但是我还是会焦虑，也许就是高考的 ptsd，嗨，不想承认这个 我真心为他们感到开心，焦虑是另一码事，就像一模二模放榜其一单科爆炸一般，那个感受，希望我能缓解
AI 不只是“聊天机器人”。 真正把 AI 用起来，你需要搞懂 4 个核心概念： 🎯 Prompt：告诉 AI「要做什么」 ⚙️ Workflow：把任务拆成「怎么做」 🛠️ Skill：AI 能调用的「能力」 🤖 Agent：让 AI 自己规划并执行 一句话理解： Goal → Prompt → Workflow → Skill → Agent → Result 从“会问 AI”，到“让 AI 干活”，这才是 AI 应用真正的进阶路线。 我把它做成了一张 9 格图，顺便整理了 2 个开源 AI Resume Skill 工具👇 🔗 GitHub：Claycui828/ASu-r…
讲个暴论： 推特上的国人线下基本都是个神人
遗憾离场
捞一下 yup用心良苦写的永远没有人看
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