TJ

Tibo哥，新来那个哥们得营销比你差多了，还是你回来掌管重置按钮吧😂😂

我发现一个挺讽刺的事实：决定 AI 编程体验的，可能根本不是模型有多聪明，而是工具有多省心。 说真的，刚开始用 Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 Astra，我一直觉得： 谁的模型更强，谁的编程工具就更好用。 但真正拿它们连续开发复杂项目之后，我发现自己想得太简单了。 模型决定了 AI 能干什么，工具决定了我敢不敢长期把活交给它。 原因有三个： 1. 长任务最怕的不是模型能力不够，而是工作被打断。 Claude Code 最让我舒服的，是 Opus 5.5 配合自动执行时的连贯体验。 但 Codex 在我的一些任务里，即使 Sol 或 Astra 已经理解了需求，也可能…

兄弟们，Codex准备重置了，估计是全球重置，赶紧地蹬起来，别浪费了重置😂😂

听说最近ChatGPT封的都是低价号 我的半价还存活 应该没事吧，不会像Claude那样追着封吧😂😂

AI 连续干活 3 小时，不代表它真的帮我省下了 3 小时。 说真的，刚开始用 Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 Astra 的时候，我特别喜欢看它们长时间自动执行任务。 尤其是 Claude Code，开着 Auto，让 Opus 自己分析、写代码、修 Bug，整个过程相当丝滑。 有时候一跑就是几个小时。 以前我觉得，AI 能自己干这么久，效率肯定高得离谱。 但真正拿它们做复杂项目之后，我发现自己可能想错了。 AI 的运行时间，不等于它创造的实际价值。 原因有两个： 1. AI 一直在干活，不代表任务一直在推进。 有时候 Opus 连续修改了几十个文件，看起来忙得不…