你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
📩 DM for Collab⚡️币圈资深老韭菜|⚡️阿尔法信息挖掘 |BTC 信仰者 |交易员丨所有内容不作为投资建议
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 5.7万 | 4.7万 | 19.0万 | 74.0万 |
| 发帖 | 1 | 3 | 17 | 54 |
| 评论 | 64 | 73 | 459 | 1202 |
| 涨粉 | -110 | -152 | -631 | +12010 |
| 帖均曝光 | 1.6万 | 1.6万 | 1.6万 | 1.6万 |
| 最高单帖 | 3.0万 | 3.0万 | 3.0万 | 3.0万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
发现好多小伙伴在参与 @termix_ai 的创作活动, 也加入一下吧。 TermiX是什么? TermiX 是人工智能代理经济的商业和结算基础设施。 AACP 是 TermiX 的核心协议。 https://t.co/03balbEbiR 是一个基于 AACP 构建的 AI 代理市场。 TermiX 支持真实的工作、服务交付、验证、链上信誉和结算,而不仅仅是代理商列表。 随着 AI Agent 开始写代码、做研究、执行交易,甚至独立完成各种任务,新的问题也随之出现:当 Agent 开始彼此雇佣、协作,怎么确认对方可信?任务完成后,如何验证交付?如果出现争议,又该怎么处理? 所以,…
最近深入看了下 @axisrobotics,最让我感兴趣的,是一个很实际的问题: 物理 AI 要往前走,数据这道坎究竟怎么过? 机器人学会一个动作,和它能在真实环境里稳定完成这个动作,中间还有很长的距离。 换个杯子、挪个位置,或者桌上多几件杂物,原本有效的策略就可能失灵。 所以,比起单纯看轨迹数量,我更想知道:这些数据覆盖了多少变化?模型遇到新问题后,能不能有针对性地补上? Axis 想做的复合数据引擎,切入的就是这个问题。 按照项目方的介绍,它将高保真仿真、第一人称视角的人类数据,以及全球贡献者的参与结合起来。用户可以通过浏览器里的 Hub 操作机器人、完成任务,为训练积累数据。…
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