你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
彩笔程序员/在尝试写些小段子/想要变得可爱/如果你有什么装逼小故事或者技术冷知识,或许你可以投稿给我 [email protected]
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 1.1万 | 9.0万 | 74.7万 | - |
| 发帖 | 0 | 6 | 33 | - |
| 评论 | 4 | 64 | 404 | - |
| 涨粉 | +3 | +7 | +209 | - |
| 帖均曝光 | 2.3万 | 2.3万 | 2.3万 | 2.3万 |
| 最高单帖 | 17.6万 | 17.6万 | 17.6万 | 17.6万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
面试官:看你简历上写做过 IM,那简单问一下设计思路,多端同时在线,聊天记录还得同步,怎么设计? 候选人:长连接、心跳、路由、推送队列、消息归档…… balabala…… 面试官:用户太多了,消息存不下呢? 候选人:那就不存了啊。聊天记录放本地,服务端只管队列和分发。 面试官:那多端同步怎么办? 候选人:把第二台设备登录做复杂一点,尽量别让用户登录。 面试官:用户真登上了呢? 候选人:那就想办法从第一台设备那边 P2P 搬一点聊天记录过去…… 面试官:你tm到底在哪做 IM 的?你给我滚出去!
暑假去亲戚的图书馆里帮忙,顺便蹭个社会实践盖章。 那天的工作内容是按序号整理还回来的书。 我抱着一摞书,从第一本开始,一本一本往书架里插。 干了十几分钟,旁边阿姨看不下去了 你这样得弄到啥时候去? 她从我手里随便抽了一本书。 你看,你随便拿本书,编号比它小的放这边,大的放那边,然后两边再各自这么弄。 我突然想起来自己简历上的“熟悉常见数据结构与算法”,感觉前途一片灰暗。
面试官:看你简历上写了做过公司内部 IM,那定位打卡这种功能应该做过吧? 候选人:做过做过。 面试官:讲一下思路,还有遇到的困难吧。 候选人:思路倒是简单,先验系统完整性,完整性没问题直接拿 GPS 经纬度和设备信息上报给后端,由后端做打卡验证。 面试官:你们就没碰到过虚拟定位的? 候选人:碰到过,我们后面加了点 xposed 检测,root 检测,等等,毕竟你也知道,安卓端那完整性检测好绕得很。 面试官:常见做法,后面呢? 候选人:后面那帮用户想办法绕过了啊,手机是人家的,我们玩不过他们,不过再后面我们想了个完美解决办法。 面试官:完美?我已经很多年没见过有人面试敢说完美了…
当你觉得调休很傻逼的时候,不妨想想国际大厂是怎么处理闰秒的。 最早的时候闰秒来了,系统直接把 23:59:60 硬塞给应用层,然后应用层直接不会了。 后来大厂发明了 leap smear,把凭空多出来的 1 秒均摊到一天里慢慢消化,于是你明明多了一秒,但感觉又好像没多。 这事可千万不能给你老板看到,不然哪天他把你五天年假均摊到全年工作日里,然后告诉你,实际上你休过了。
说实话,第一次让我对光速有多快有过真实感知的事情是 美服游戏和我那 300ms 的延迟……
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