出海去孵化器

App onboarding 先把第一个结果做出来 新用户刚打开 App，只想确认一件事 这东西能不能马上帮到我 所以 onboarding 别一上来讲功能、要注册、开通知、填资料、推订阅，先把用户带到第一个有感结果 1. 先定 activation moment activation moment 就是用户第一次真的感到这个 App 有用 健身 App 可能是完成第一次训练 预算 App 可能是连上银行账户 减重 App 可能是拿到第一份计划 屏幕时间 App 可能是看到自己每天到底刷了多少次手机 先找这个动作，再倒推 onboarding 前面的每一屏都要服务它，让用户更快走到…

花了蛮久读完 EP 写得这篇文章，主要讲了他自己最熟悉的两个渠道：推特、油管，还有短视频（TikTok、Reels）是他朋友的一线经验。 基本上是三个渠道从 0 到 1 的入门手册了，比如推特怎么设置 profile，一定要去获取你产品目标画像的粉丝而不是为了一些虚妄数据，TikTok 怎么从一部手机的设置开始养好到怎么做爆款视频，三个平台的一些算法研究等等 里面也提到了很多工具，比如 - 油管 Youtube 的关键词研究工具 vidIQ - textverified 美国手机号收短信 - anyip 买美国住宅代理 另外也提到做油管也需要研究高购买意图的关键词，他们通常有一些固定模…

油管 Youtube 高意图关键词的一些固定模式： best [solution] [solution] for [use case] [solution] review」 [solution A] vs [solution B] alternatives to [solution] how to [achieve outcome] fix [problem] 欢迎继续补充👇

微软这份 AEO/GEO 指南看完还蛮有启发的 ChatGPT 之后，电商的流量入口开始变成推荐结果和 agent 动作 以前做商品页，目标是让用户搜到、点进来、自己判断 现在还要让 AI 看懂这件商品适合谁、为什么值得推荐、现在有没有货、价格准不准、能不能直接完成购买 1. 先把商品数据做成机器能读的目录 AI 推荐商品时，先要确定这件商品到底是什么 商品页和类目页至少要有这些结构化信息 Product Offer AggregateRating Review Brand ItemList FAQ 动态字段也要补齐，price、availability、size、color、…