你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
🍏 连续创业者，相信审美是商业第一生产力 🎨 AI 只能放大那个「真实的自己」 👨🎓 统计学&城市规划硕士 🪺 有一家「人生发展为导向」的留学机构 “体验，探索，发现，回归真实的
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 1.6万 | 2.0万 | 11.4万 | 77.5万 |
| 发帖 | 2 | 26 | 103 | 285 |
| 评论 | 7 | 14 | 78 | 314 |
| 涨粉 | +29 | +72 | +308 | +1634 |
| 帖均曝光 | 1227 | 1227 | 1227 | 1227 |
| 最高单帖 | 2.6万 | 2.6万 | 2.6万 | 2.6万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
最近除了自己原创，也在网上每天会看大量的信息。其中，今天最想编译的一份就是 Paul Graham 的《什么是好设计》。其实这篇文章我很早之前就看过了，但是我认为它值得被更多的人看到，respect！ https://t.co/q1ldxETqXV
AI 时代，审美绝对是一个所有人都会遇到的共性问题，包括我自己，也在持续学习和分享我对审美这件事的看法。 今天晚上 8 点半，我将在腾讯会议分享这些年我对审美的看法与积累，和大家共同讨论与学习在 AI 时代如何借助审美去提升自己的内容创作，并进一步加速内容变现。 腾讯会议链接会稍晚放出 https://t.co/CdrD6GGtNG
最近这段时间，我自己也在持续深耕/分享商业和审美，Paul Graham 的很多文章其实我在 2021 年的时候就已经读过，2026年来看，又有新的感悟。所以在这个节点，借着重读的契机，我想把 Paul Graham 这篇《我做过的那些工作》推荐给大家，很值得现在的内容创作者，AI创业者阅读。 https://t.co/J9USkyIEv5
其实我很早之前就发现，做自媒体最权威、最持久、最有复利的方式，其实和学术是一个道理： 你就是不断地去做 literature review，然后发现自媒体在该领域的 research gap，并且持续深耕这个 research gap（而且这个 research gap 还必须是你自己的兴趣）。 这样等于在这个过程中你自己也学习到了，你的内容也一定是有质感的，最终你做的这件事还能长期产生复利。 目前我其实就是用这样的方式在做 X，长期下来真的是一鱼多吃的一种方法
长文预告： 本周读过的几篇我认为比较好的深度长文，将进行编译和分享，paul graham真的是版本答案，严肃学习中 https://t.co/4MY6NsbENA
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