你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 2.2万 | 1.9万 | 52.9万 | 241.9万 |
| 发帖 | 0 | 2 | 13 | 87 |
| 评论 | 0 | 2 | 4 | 29 |
| 涨粉 | +25 | +5 | +366 | +1282 |
| 帖均曝光 | 4.0万 | 4.0万 | 4.0万 | 4.0万 |
| 最高单帖 | 24.9万 | 24.9万 | 24.9万 | 24.9万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
OpenAI内鬼事件。太炸裂了,放在Netflix绝对可以演两集 OpenAI在总部里找到了非常复杂的窃听器,并且用AI抓到了窃听的员工 目前事件仍然在调查过程中 https://t.co/q8nU3OmYwd
Eleven Labs 的 CEO估计现在不太好受 。商业护城河一夜之间没了 Fish Audio新模型重磅开源,也是我一直在用来创作视频的音频。 不论你是视频创作者,还是想跟你自己搭建的 AI 模型电话聊聊投资,我认为这都是第一选择,简单好用,效果出奇的好 这次 Drama3 Model 不仅开源,能够通过符号来控制情感输出,而且提供了 fix 单一音节发音的功能。做长音频输出的朋友都知道这意味着什么
10/14 今天是黑色星期三。美股全线下跌。很多朋友应该和我一样,打开账户的那一瞬间,仿佛被闪电击中,非常痛苦,有点烧心 痛苦之余,今天我们还是要看看逻辑,寻找下跌的原因 最明确的新利空,就是通胀超预期,重新推高了市场对美联储加息的担心。 而半导体本周原本就在消化“AI基建融资和投资回报”的疑虑,今天又被宏观数据加了一层压力 美国今天公布的9月CPI显示:总体通胀同比3.7%,高于预期的3.6%,也高于8月的3.4%;核心CPI环比上涨0.3%,高于预期的0.2%。 10年期美债收益率,从数据发布前不足5.17%,升至约5.26%;市场对10月议息会议加息的概率判断,从约22%提高至4…
又是一年一度的秋招季。真的心疼今年在找工作的年轻人,这是过去十年最拧巴的一年 今天我在给组里做面试培训,以及设计面试题库 很多题目我都要先做一遍,没有 AI 的帮助我也做不出来。不知道谁能理解那种神经突触重新长出来的痛,越做越痛苦 我觉得很惭愧,在 AI 盛行的当下,我们鼓励使用 AI,但面试还是老流程 这是真的考察,还是一种服从性测试? 在整理面试题的时候,我把收集来的 OpenAI、Anthropic等一线 AI 大厂的面试题都过了一遍,取其精华,去其糟粕。这周改天跟大家分享几道
微软这篇讲 3T 级模型预训练的技术博客,真的值得认真看,很少有人愿意把这么大的模型到底怎么训,讲得这么细、这么清楚。链接我放在后面 这次的模型叫 MAI-Base-2,由微软 MAI 团队自主训练,总参数 2.8T,每个 token 激活 80B。目前完成了预训练,后训练还在进行 几个我觉得值得分享的点 > 参数很多,每次只用一小部分。 总共 2.8 万亿参数,处理每个 token 时激活约 800 亿。这就是 MoE,按需要调用不同的“专家”,控制计算量。 > 先用小模型探路,再放大。 他们先训练一系列小模型,推算大模型的结果。连数据重复学几遍,都要和正式训练对齐。最后实际的训练误差…
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