你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
小红书也是这个id @Kay2289123, x仅此一号,完全没有助理。 没whatsapp,都是骗子 硅谷一线大厂从事AI Training Inference 团队成员来自斯坦
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 0 | 9.1万 | 31.9万 | - |
| 发帖 | 0 | 5 | 24 | - |
| 评论 | 0 | 7 | 13 | - |
| 涨粉 | +34 | +77 | +727 | - |
| 帖均曝光 | 2.2万 | 2.2万 | 2.2万 | 2.2万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
Marvell 财报后下跌,跌破了很多人想回本的美好希望,彻底失去了信仰?如果只解释财报预期太满所以下跌,那你可能会错过很好的机会,我自认为是中文圈X 最懂 Marvell 逻辑的人之一 下班回家的路上,听完了电话会议和记者问答,翻完了财报,我想我已经梳理清楚了下跌的原因。另外,我看得更兴奋了,我看到了关键信号 晚点到家,我整理成文字稿分享给大家我的 insight。这个帖子快速地分享一下我接下来的操作 上周帖子跟大家分享过,我对长线没有操作,买入了看跌期权。今天埋伏中了,做好保护,不要贪心,才能留在牌桌上 刚刚回家的路上,夜盘继续加仓。我的目标是明年再把我的长线投资加高一倍。 另外…
Uber 这篇讲 AI Coding 降本的文章非常值得看,值得认真思考 和我在组内实验观察一致,绝大多数钱其实浪费在了无意义的 token 上,其中部分技巧我已经在组里推广 我认为有价值、值得学习的一些 trick(改变前后对比) 1/ 所有任务都上最强模型 → 主 Agent 用强模型,Subagent 默认降级,用 benchmark 动态 routing 2/ Context 越长越好 → 1M context 也在 400K 主动 compact,reasoning 默认 Medium 3/ 每轮重复读历史 → Prompt Cache;交互 session 用 1h T…
08/28 $MRVL 大跌 10%,很多人头昏脑胀,渴求一夜暴富的梦醒了,先说结论,财报之后我更有信心了,买入部分长线。管理层部分的表述,让我梦回 70 美元的时候 读完了 earning call 和财报逐字稿,这个帖子分析一下我对 Marvell 的结论和逻辑,操作,section3 分享我发现的关键信号 $MRVL 不是easy money,市场刀刀见血,拼的是认知深度、定力和纪律,希望我的账号对你有帮助 1/ 先说结论: - $MRVL 财报很不错,基本面扎实。管理层卖了个关子,要到 Investor Day 才肯披露更多 - 基本面没有任何的暴雷,最大的问题是延迟。对于耐心…
这些年我在硅谷各种大厂加起来,面试的也有上百人了,最近我喜欢在一面考察一下 candidate 对 AI 推理内部流程的认知。浓缩成了一张图,建议收藏,如果彻底搞懂,不论是搞股市投资,还是想转 AI 肯定都有帮助 起因是:我的投研团队一位成员最近在从 SDE 转 AI infra,经常跟我聊职业发展的事,我跟他讲完全搞懂了这张图,AI 这扇门才算踏进了半只脚,仅仅是半只,未来道阻且长 你是否好奇,当你给 AI 发一句话,后面到底发生了什么? 很多人以为,点下「发送」后,模型马上开始“吐字” 其实一条流式请求,先要经过: HTTPS / 鉴权 → 模板化和分词 → 路由、排队与 KV 容…
上次推荐完 AI 学习资料,大家很喜欢,我决定从今天开始,投资和 AI 认知提升交叉分享。我会分享我看过的、认为有用的、筛选过的高质量教程 几天给大家推荐一套我看过的,认为顶级质量**公开免费**的 LLM 内部原理可视化视频,来自大神 @3blue1brown ,看完后,很多大学教授和 PhD 都觉得自愧不如 如果你想转行做 AI但一直读不懂 Transformer/KVQ/MLP,或者想做 pro 投资者搞懂 KV Cache 究竟是什么,HBM 到底在搬什么?GPU 在算什么?为什么互联这么重要,我认为如果你看懂了这一套视频,能够彻底搞懂 链接是 https://t.co/AQF8…
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