你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 24 | 226 | 226 | - |
| 发帖 | 2 | 2 | 7 | - |
| 评论 | - | 3 | 36 | - |
| 涨粉 | - | -4 | +93 | - |
| 帖均曝光 | 106 | 106 | 106 | 106 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
机器人真正缺的，可能不是更大的模型，而是更多“动手经验” 最近继续研究 @axisrobotics，我越来越觉得 Physical AI 和大语言模型的发展路径并不完全一样。 语言模型可以从互联网获得海量文字和图片，但机器人需要理解空间、动作、力度和物体之间的关系。抓起杯子、打开抽屉、整理桌面，这些在人类看来很简单的动作，背后却需要大量高质量轨迹数据。现实中依靠实验室和实体机器人采集，不仅成本高，速度也很难提升。 Axis Robotics 的思路很直接：把机器人训练数据的采集搬到浏览器里。普通用户不需要购买机械臂，也不需要专业设备，只要通过网页控制虚拟机械臂完成抓取、移动、摆放等任务，…
她咋了 https://t.co/q8V4X7lC8O
和胖东来的房东一个德行，看到别人挣钱就眼红 https://t.co/jhiBGGdFhI
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