你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 376 | 8089 | 2.0万 | - |
| 发帖 | 0 | 3 | 28 | - |
| 评论 | 待更新 | 29 | 379 | - |
| 涨粉 | 待更新 | +25 | +243 | - |
| 帖均曝光 | 874 | 874 | 874 | 874 |
| 最高单帖 | 8718 | 8718 | 8718 | 8718 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。「待更新」表示这个账号今天还没轮到刷新,当天的评论和涨粉要等下一轮才出得来。
不会做 AI 视频?我最近发现了一个挺有意思的玩法:ChatGPT 当导演,Muse 当制片!🎬 整个过程其实很简单: 第一步:用 ChatGPT 做策划。 你只需要告诉 ChatGPT,你想拍什么。 比如我最近想到一个搞笑视频: 让灭霸和钢铁侠、美国队长、绿巨人、蜘蛛侠、火箭浣熊一起坐在教室里上课。 突然有人问了一句:「灭建国是谁啊?」 灭霸听完直接破防,委屈地趴在桌子上哭: 「我不跟你们玩了!」 第二步:让 ChatGPT 写完整视频提示词。 不要只让 AI 给你一句简单的生成指令。 而是让它帮你规划: - 视频剧情和人物设定 - 每个镜头的分镜 - 人物动作和表情…
Muse 生成的视频总有一股外国人口音?教你用 AI 做出标准普通话短剧! 最近用 Meta AI 的 Muse 生成视频,发现一个挺头疼的问题: 画面和剧情都不错,但人物一开口,普通话就变得很奇怪,像外国人刚学中文一样。 声调不自然、平翘舌分不清,甚至有时候连台词都会念错。 研究了一下,我发现一个更靠谱的思路:不要把视频画面和中文配音全部交给 Muse。 可以把制作流程拆开,让不同工具负责自己擅长的部分。 一、Muse 负责生成画面 先用 Muse 生成视频,重点描述: - 人物形象和场景 - 人物动作和表情 - 镜头切换和剧情发展 - 尽量要求不要生成对白,保留环境音即可 …
最近整理了一套 AI 中文短剧制作流程,从剧本、分镜到视频生成、中文配音和后期剪辑,把 ChatGPT、Muse、Fish Audio 等工具串联起来。还整理了实用提示词和制作过程中遇到的问题,希望能给正在研究 AI 短剧的朋友一些参考! https://t.co/sfL0oSq1lz
人生的容错率很高 三次left就是right
我建议大学生早点读《纳瓦尔宝典》,因为努力可能是最不值钱的东西 如果你现在还在大学,每天忙着上课、考证、刷绩点,却从来没认真想过自己以后靠什么赚钱,我真建议你去读一读《纳瓦尔宝典》。 因为这本书可能会颠覆你从小到大接受的教育。 第一,努力不等于值钱。 我们从小被教育,只要足够努力,就一定能得到回报。 但现实是,有人一天工作12个小时,赚几百块钱;有人搭建好一个系统,就能持续获得收益。 这不是说努力没用,而是说,如果你的努力不能积累、不能复制、不能产生更大的价值,你就可能永远在用时间换钱。 第二,别只想着找一份好工作,要想办法拥有自己的筹码。 《纳瓦尔宝典》强调财富、专长和杠杆。…
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