你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
半独立开发者 Programmer 一半独立，一半交给AI 分享个人观点 AI工具体验，AI工作流 I use AI every day. It uses me to feel b
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 21 | 11 | 11 | 1094 |
| 发帖 | 2 | - | 0 | 23 |
| 评论 | - | 0 | 12 | 89 |
| 涨粉 | - | 0 | +5 | -18 |
| 帖均曝光 | - | - | - | - |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
DeepMind 联合新加坡 AI 安全局搞了个大动作：全球首次实现了大模型的「双盲评测」 现在大模型跑分水分有多大大家都懂——题库一公开，厂商就拿去“刷题”，分数再高也没意义；但要是拿绝密考题去测，又怕大厂把考卷偷偷存下来变成下一代的训练料；大厂也怕交出模型底牌被偷家。 这次他们用机密计算搭了个完全隔离的“黑盒”： 考官看不到模型内部，Google 也看不到考题是什么。 考完即焚，谁也别想作弊。 这事儿意味着什么？ 说白了，AI 圈靠签保密协议（NDA）和嘴上保证“我们没刷榜”的时代彻底过去了。以后你想证明自家模型真牛、真安全，光发论文吹没用，得放进这种物理断连的“黑盒”里盲测。 …
在脸皮这块 孙割好像没输过啊 他那一脸浪笑 你就感觉要远离 不然你什么都捞不到 还惹一身骚
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