你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 149 | 1.1万 | 6.2万 | 9.6万 |
| 发帖 | 0 | 2 | 6 | 13 |
| 评论 | 0 | 1 | 5 | 11 |
| 涨粉 | -2 | +1 | +171 | +127 |
| 帖均曝光 | 1.1万 | 1.1万 | 1.1万 | 1.1万 |
| 最高单帖 | 2.7万 | 2.7万 | 2.7万 | 2.7万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
我本来是在等 msft, googl, meta, amzn 的财报来着, 结果等来了这个. 只要是利好推理成本的消息, 对 AI 股来说都是好消息. 利空的只有只靠模型赚钱的公司. 所有的 AI 应用层都需要如水电气一般便宜的 token, 3G 时代流量便宜了一大截, 于是网购兴起, 各种交互方式更舒服的web2.0 应用开始诞生, 因为流量便宜速度又快, 图文网页才有发展土壤. 4G 时代更不用说了, 短视频, 直播这些东西都只有在流量便宜到 4G 这个级别才有可能诞生, 不然带宽费用都功能让公司破产. 此时此刻, 恰如彼时彼刻. 科技的浪潮一波又一波, 主题不同, 但是脉络大体都是一…
如果这个模型的实测体验和现在的测试数据一样好, 其实对整个 AI 盈利端是利好不是利空, 和 2025/1/20 那次突破垄断的"dpsk 冲击"还不太一样, 环境变了, 版本也不同. 3大云代表的云厂商基本下游对接的就是终端做 AI APP, AI service 的大中小厂商了, 云厂商的 infra 卖得好不好, 直接反应真实的 token 需求, 也就是 AI 的渗透率. AI 渗透率要上去, 必须 token 性价比越来越高, 一个极端的假设, 如果 OPUS 5.5 的token 是免费的, 会有多少本来不想用 AI 的企业和个人开始尝尝鲜? 再举个日常办公的简单例子: 输入…
今年第二个 lvl-2 pullback?
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