首页/账号榜/星烁 | 来Gate事件合约抢百万积分
星烁 | 来Gate事件合约抢百万积分

星烁 | 来Gate事件合约抢百万积分

@sodislikea财经赛道 7 天曝光第 229 名

【币安广场作者】 【项目推广合作】 合作可以DM 私信或 t.me/xingshuo666 -------⚠️推文不做任何投资建议 交易用火币:htx.com.hr/invite/

最近更新 2026-08-28T01:20
2.2万总粉丝
+28537 天涨粉
1.6万7 天帖均曝光
去 X 主页 ↗

健康趋势

状态良好
近 7 天帖均曝光1.6万
曝光效率每帖曝光≈粉丝数的 73.1%同体量中位 34.5%
曝光环比+19.8%
涨粉环比-268.5%
本账号73.1%
同体量中位34.5%

健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。

数据总览

每天早上 8 点定格昨日数据,白天持续更新今天
维度今天昨日7天30天
推文曝光5.6万3.6万32.2万-
发帖5426-
评论3613041815-
涨粉-61+54+2853-
帖均曝光1.6万1.6万1.6万1.6万

帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。

近 30 天趋势

近 30 天曝光名次

近 30 天每日粉丝涨跌

近 30 天每日曝光

近 30 天每日发帖

近 30 天每日评论

近期爆款推文

按曝光排前 5 条
1

以前的预测市场,大多围绕选举、数据、币价等固定事件展开。 但现在,用户也可以主动创建市场,让更多值得关注的问题进入公开讨论。 这次看到 Foreso @ForesoGlobal 上有用户创建了一个关于 BitMart 是否会在 2026 年底前发布独立第三方审计储备报告的市场: foreso.com/markets/will-bitm… 需要说明的是,这是用户创建的社区市场,不代表 Foreso 对该问题或 BitMart 持有任何判断或立场。 我更关注的是这种模式背后的变化:当用户可以创建问题,分散的信息和观点就有机会通过市场概率被集中呈现。 当然,前提是规则清晰、结果可验…

8/23曝光 4.4万点赞 102评论 148互动率 0.6%看原帖 ↗
2

以前接触 AI 音乐时,我更多关注的是“能不能快速做出一首歌”。但真正开始创作后,会发现另一个问题:如果使用真实音乐作品进行二创,版权怎么处理?原作者又能不能获得收益? KORUS 带来的体验,是把这些复杂的问题放到了创作流程之外。用户可以直接选择官方授权音乐库中的作品,通过 AI 快速完成 Remix,不需要自己处理繁琐的授权流程,同时原音乐人也能因为作品被使用获得对应收益。 相比单纯生成内容,KORUS 更像是在搭建一个连接用户、创作者和版权的创作平台。通过 x402 on Base 自动完成支付结算,让音乐使用、版权授权和收益分配变得更加透明和高效。 这种模式未来也不仅限于音乐。影…

8/22曝光 4.3万点赞 90评论 143互动率 0.5%看原帖 ↗
3

最近 $DGAI 的表现确实吸引了不少关注。 截至目前,$DGAI 价格约在 0.74 美元,FDV 也突破 7 亿美元。 但如果只关注价格变化,可能会忽略 DGrid 真正值得研究的地方。 @dgrid_ai 已披露超过 2300 万美元 Genesis Premium revenue,这意味着它并不是单纯推出 Token 再讲 AI 叙事,而是已经有真实用户付费和商业化需求作为基础。 从产品布局来看,DGrid 正在构建一个覆盖 AI 基础设施的生态:Smart Router 负责资源调度,Model & Agent Marketplace 连接模型与 Agent 服务,PoQ、A…

8/27曝光 1.3万点赞 78评论 89互动率 1.2%看原帖 ↗
4

这次看到 @tutti_so 登上 https://t.co/8eGAqwz2ff 榜一,确实觉得这个第一拿得挺有说服力。 很多平台做活动,用户第一反应往往是“又来了一个任务”,为了奖励去完成,但体验感并不会留下太多。 Tutti 给我的感觉不太一样。它把任务、内容和激励结合得比较自然,看到新的活动时,会让人产生“想参与看看”的兴趣,而不是单纯为了刷任务。 对于创作者来说,这种模式也提供了一个更直接的价值连接,让内容和影响力有机会转化成真实收益,而不是只停留在曝光层面。 所以这次登顶 https://t.co/8eGAqwz2ff,不只是排名上的领先,更像是用户和创作者共同认可的结果。…

8/26曝光 9682点赞 108评论 138互动率 2.7%看原帖 ↗
5

Apodex 的核心价值在于,它让 AI 从“回答问题”进一步走向“执行任务”。 传统 AI 更多是根据输入生成内容,而 Apodex 更像一个科研助理,会先理解目标、拆解任务,再调用不同能力完成资料处理、分析推理和结果整理。 它关注的不只是最终答案,而是整个过程是否可追踪、结果是否可验证。对于需要大量研究、分析和整理工作的场景,这种能够把复杂需求推进到可交付成果的 Agent 模式,可能会成为未来 AI 应用的重要方向。

8/26曝光 8360点赞 84评论 123互动率 2.5%看原帖 ↗

同赛道的其他账号

感谢喜欢,交个朋友 关注 @琳小航AI