你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
03年计算机研二在读 每天在 AI、Crypto 和科技圈闲逛。 不一定带你暴富,但尽量让你比别人早知道一点。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 27 | 120 | 3849 | - |
| 发帖 | 0 | 2 | 31 | - |
| 评论 | 0 | 0 | 118 | - |
| 涨粉 | -1 | -4 | -8 | - |
| 帖均曝光 | 156 | 156 | 156 | 156 |
| 最高单帖 | 1054 | 1054 | 1054 | 1054 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
盘点各个国家饮料的巅峰 🇺🇸美国:可口可乐 🇯🇵日本:宝矿力 🇩🇪德国:芬达 🇹🇭泰国:红牛 🇨🇭瑞士:雀巢咖啡 🇬🇧英国:立顿红茶…..展开更多
巴勒斯坦的 TikTok 现在声称,以色列正在向加沙投放蛇。 超过20万个赞。 不得不说,视频做的挺好。
一个暴论: 大部分人正在重复造轮子 你做的东西可能2008年就在github上传了,而且可能比你做的更好😂
我的天!现在 AI Agent 已经可以自己逛互联网了。 以前让 AI 研究一个热门话题,你得自己打开 X、小红书、B站、Reddit,一个个搜索,再把内容复制给它。 现在 GitHub 上有一个叫 Agent-Reach 的开源项目,直接把这些平台的搜索和读取能力接入 AI。 它支持通过 CLI 统一调用不同平台的工具。 搜索帖子、读取评论、提取视频字幕、查找开源项目,甚至可以让 AI 自动整理全网热点。 GitHub 已经 11 万 Star,MIT 开源协议。 整理了几个特别值得玩的用法,想让 AI 自己搜集资料的,先收藏: 01 / 跨平台热点搜集:让 AI 同时监控多个…
卧槽,给自己请一个懂你的弱点的老师吧, 10 月 17 日才开源的学习工具,GitHub 上已经约 8513 星了。 开发者叫 Amos Blomqvist,这东西叫 LearnHarness。它不是先讲再考,是先测你懂到哪,再按这个缺口给你上课,学过的命题还会留成一张跨会话的知识图谱。 目前已经有桌面应用,苹果芯片的 Mac 已签名可装,Windows 安装包还没签名,可能会弹出系统提示。必须自备模型,可以用 API Key、订阅登录,或本机的 Claude Code,没有免费内置大脑。 结果就是,复习资料自己长成了一张网,下一页讲什么,得先看你卡在哪。
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