煮饼哥

最快被 AI 改变的，未必是程序员 很多人以为， AI 最先冲击的是写代码的人。 但 OpenAI 的企业使用数据显示， 从今年 2 月开始， 企业 Codex 周活用户增长最快的， 是法务、销售、招聘和市场等岗位。 法务增长 108 倍， 销售和招聘各增长 41 倍， 市场增长 26 倍。 原因很简单。 大量白领工作， 本质上都在做同一件事： 找信息， 整材料， 写初稿， 追流程， 反复沟通。 程序员只是最早知道怎么把工作交给 AI 的人。 接下来， 每一个会拆流程的人， 都可能变成自己的“技术团队”。

X 的行为加权 定义：X 分发的不是「好内容」，是「预测会换来高权重行为的内容」。 专家在看：这条会不会换来回复、引用、复制分享、主页点击、停留，而不是会不会被点赞。点赞是最便宜的信号。 例子：一条只有「说得好」的鸡汤，赞可以很多，For You 走不远；一条让人忍不住反驳、补充、转给朋友的帖，哪怕赞少，也更容易被继续推。开源权重口径里，复制链接分享远高于点赞，回复/引用也明显高于点赞。 新手最容易反着理解：把赞和曝光当成绩单，围着点赞写，结果越写越空。 能解释：为什么「求赞互赞」涨完就死；为什么作者尽快回前几条认真评论，常比再发一条新帖更划算。 解释不了：一条内容值不值得做成你的…

说个冷知识， 账号就是脸。 字挤成一坨， 等于顶着油脸出门。

AI没有消灭创作者劳动，只把劳动藏到了幕后 很多人以为，AI给短视频创作者最大的价值是“几分钟写完脚本”。 一项对16名小红书、抖音创作者的访谈研究发现，事情没这么简单。 为了不让观众觉得内容有“AI味”，创作者还要完成四种工作： 核验事实、把语言改得像自己、重新组织故事、通过表演恢复真实感。 研究者称它为“AI passing”——使用AI，却努力让它看不出来。 这也制造了新的不平等： 有教育、专业经验、团队和资金的人，更容易把AI草稿修成人格化内容；资源较少的人，则更容易暴露在同质化和信任损失中。 AI省下的是初稿时间，增加的可能是“证明自己仍然真实”的劳动。

搜索的变化，比“AI 会不会抢流量”更复杂 Google 说， AI Mode 的月活用户已经超过 10 亿。 同时， AI 搜索功能每周仍向网站发送数十亿次点击。 很多人把 AI 搜索理解成： 它会替用户读完所有网页。 但更真实的变化是： 用户不再只搜关键词。 他们开始描述场景、预算、限制条件， 让 AI 帮自己缩小选择范围。 以后内容不只是等人搜索到。 还要足够清楚， 能被 AI 理解、引用和推荐。 做内容的人， 要开始写给“问题”看， 而不只是写给“关键词”看。