你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
💻 Coding Daily Player | PHP · Python · Go 🤖 AI Indie Dev · Overseas Hustler 代码之外:生活吐槽、日常随笔
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 0 | 5 | 457 | 7533 |
| 发帖 | 0 | - | 5 | 21 |
| 评论 | 3 | 0 | 4 | 55 |
| 涨粉 | -1 | -3 | -4 | -29 |
| 帖均曝光 | 90 | 90 | 90 | 90 |
| 最高单帖 | 182 | 182 | 182 | 182 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
https://t.co/uGxjERMZuU
浪费了两张Codex 的重置卡;
这句比「多写测试」更关键: 慢的、不稳定的测试,会教 Agent 去重试,而不是去修 给 Agent 配测试,不是为了多几个绿勾。 例子测试说该发生什么。 属性测试说绝不能发生什么。 端到端测试告诉它什么该发生。 属性测试告诉它什么绝不能发生。 替换旧系统时,再用随机输入对照新旧结果。 但这些检查如果又慢又飘, Agent 学到的不是质量,是「再跑一次也许就绿了」。 所以给 Agent 的验收,本身也要能当约束: 快、确定、失败就能定位。 更关键的是:测试要快、要稳定。 否则它学到的不是修问题, 是失败了再重试,直到碰巧通过。
不是爱不爱写代码,是你靠哪种快乐活着。 making 可以上移。你不再塑每一行,改塑系统和工厂,手感还在。想写就自己写。 真正容易掉的是 knowing。只从 Agent 给的选项里挑,不再自己 conjure,直觉就会空。看不懂自己的代码库,就不是你在指挥它,而是被牵着鼻子走; mattering 没被拿走,决定做什么、用什么标准、为上线负责,还是你的名字。 失落不是适应失败,而是你还在乎那部分正在变陌生的手艺。
登录后收藏的账号会跨设备同步,换台设备也还在。
我们只保存邮箱和昵称,用来同步你的收藏。