知识猫AI实验室

https://t.co/r9GFN7YAjh

兄弟们，我用 Jev 测了一轮 Computer Use + 滑雪视频混剪。 随机抽取 16 条滑雪素材，基于抽帧描述让 Jev 评分、选择开场和收尾，再通过 Computer Use 操作 CapCut，完成分割、裁剪、变速，输出 16 秒 Phonk 混剪。 我的判断标准：动作够不够刺激、切换是否流畅、配乐有没有力量，能不能按我的要求调整。 个人感觉效果不错。尤其提出“更重的运动 Phonk”后，配乐和节奏都更接近我想要的效果。 这一轮基本不到 5 分钟就剪好了，还保留了可编辑工程。 消耗也不大：20× 额度下使用 GPT‑6 Astra中，占用不到 1%——这里说的是额度变化，…

兄弟们，我用这套方法轻松复刻抖音30w博主视频工作流，同样是低成本复刻，教学如下： 1. Hypit 克隆拆解出视频可复用的工作流。（省流建议：gemini 反重力里安装这个skill 把视频到工程目录下进行反推，后面交给codex对接后续流程） 2. 接入私有API 比如H3模型。这里我用的是runninghub开源的加速工作流api（非常便宜消耗的是rb币，可以通过咸鱼便宜采购） 这里是两个工作流：图生视频为主 https://t.co/igTQZwRyMu https://t.co/Yt3dLe29yE 3. 接入豆包语音tts2，完成配音。（豆包这里有一些免费额度，需要开通授权…

兄弟们，最近开源一键爆款复制工具Hypit 真的有点东西，不到3天 github 7.4k star。 我试了下只能说非常的牛逼，很多博主用它来复刻视频，只用了Hypit复刻能力，但它的视频剪辑能力也是非常的强。 这条介绍 Hypit 的 90 秒视频，也是 Hypit + GPT-6 Astra 全程帮我剪辑完成的。 我把操作录屏、纸片拼贴风格参考、之前生成的成片交给它，再告诉它宣传片的目标和修改方向。从素材编排、字幕、B-roll，到流程动效和最终渲染，整个剪辑过程都在这套组合里完成。 视频里展示的，是我用 Hypit 做的一次 Clone → Edit → Reuse 实验。 …

这 28 个 Jev 应用case，我觉得可以归成 8 个方向： 第一、Agent 调度 选择模型、工具和 Skill，判断任务该直接处理、交给更强的模型，还是转人工。价值在于减少无效调用和等待。 第二、记忆与上下文管理 筛选历史记录、重排检索结果、判断哪些材料适合当前任务。Agent 记得越多，越需要区分“内容相似”和“此刻适用”。 第三、代码与软件质量检查 PR 审查、代码评分、QA 测试。更实用的形态，是找出值得追加检查的地方，再让测试、编码模型和人类确认问题。 第四、浏览器与电脑操作 Browser Use、iOS 模拟器、鼠标绘图。把当前状态转成有限的动作候选，再选择下一步。…