你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
💡 挖掘开源的价值 🧑🏻💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 5.5万 | 24.6万 | 46.3万 | 117.0万 |
| 发帖 | 0 | 5 | 35 | 149 |
| 评论 | 3 | 0 | 0 | 4 |
| 涨粉 | +102 | +488 | +709 | +2040 |
| 帖均曝光 | 1.4万 | 1.4万 | 1.4万 | 1.4万 |
| 最高单帖 | 25.3万 | 25.3万 | 25.3万 | 25.3万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
耶鲁一位计算机博士生,把自己发论文用的画图脚本全开源了,项目叫 figures4papers。 支持柱状、雷达、折线趋势、三维球体示意、概念等类型图,8 个论文项目各一个文件夹,脚本、数据、成图放在一起,照着改数据就能出自己的图。 他还把这套画图风格整理成了一个 Skill,接进 Cursor、Claude Code 或 Codex,让 Agent 按这套规范帮我们写画图脚本。 GitHub:https://t.co/R47oklr7St 规范写得挺细,去掉上边和右边的坐标轴线,柱子加黑边,配色固定一套语义,蓝色给自己的方法,绿色系给改进项,红色系给对比基线,默认 300 DPI 导出…
正在备考公务员的朋友,可以看下「考公脑库」这个开源项目,它把 2016 到 2026 年国考、省考、联考的真题按考点重新拆了一遍。 每道题一篇笔记,包括了推理链、最快解法、易错点、母题抽象四层等内容。 另外真题、考点、材料三层互相链接,用 Obsidian 打开就是一张知识网,目前收了资料分析和判断推理两个模块。 GitHub:https://t.co/IeI0S0Vgw3 题库内容不少,11282 道真题逐题标注,考点笔记一万多篇,笔记之间的链接六万多处,全部能点过去。 用法是从考点总览进去,模块、大类、考点一层层往下,横向看不同省份对同一考点的不同考法,做错了回考点看它写的「核心…
Cloudflare 团队把其内部找漏洞的那套方法做成了一个 Skill,叫 security-audit,并开源了。 装进编码 Agent 就能对自己的代码库跑一次正经的安全审计,已斩获 11000+ Star! 流程分 6 个阶段,先摸清架构和信任边界,再派出多个独立的 Agent 分片去找,每个候选漏洞交给一个新的 Agent 专门去推翻它。 GitHub:https://t.co/o5VwfniSoY 它的规矩是找到的那个 Agent 不能自己验,验证阶段的目标就是证明这条不成立,最后只有三种结论,确认、待核实、已排除。 待核实的会写清卡在哪个具体事实上,不给严重程度。少了一…
想学习 Coding Harness 的朋友,可以看下《Pi 学习蓝皮书》这本开源免费的开源书籍。 共 5 个模块 14 课外加 8 个配套案例,从检查 Node.js 到跑长时间任务一路学习下来。 每节课都按场景、概念、实操、验收四步走,Agent 说「完成了」不算数,得自己验收过才算。 GitHub:https://t.co/biqWVPPnJL 版本、登录方式、模型这类容易变的信息都标了核验日期,以官方文档为准。macOS 是主线,Windows 走 Git Bash 有单独一条路径。 还收了 11 篇经 Pi 官方(Earendil)授权的中文译文,讲会话机制、代码质量这些。…
论文要交,数据还在 Excel 里,让 AI 画出来的图是默认那套蓝橙配色,导师一句图太丑打回来重画。 可以试下 vivid-figures-skill,装好后把数据文件丢过去,说一句想比较什么,它选图、画图、自己检查,最后交 PNG、PDF 和绘图源码。 内置 108 个图表配方,山脊图、雨云图、热力图、三维曲面、技术路线图都有,不知道图叫什么也行,说「比较这几种方法,选能看清差异的图」就够了。 GitHub:https://t.co/8lCVzviwCJ 配色有七套,珊瑚青绿、橄榄杏棕、粉彩少女、海洋清风,名字起得挺有意思,也能自己给一组色值。 选图先读数据和表达目的,再翻说明卡…
登录后收藏的账号会跨设备同步,换台设备也还在。
我们只保存邮箱和昵称,用来同步你的收藏。