Gorden Sun

量子计算的泡沫破灭了？ Physical Superintelligence（PSI）通过AI系统成功证明了困扰量子计算领域近二十年的阿伦森-安拜尼斯猜想（Aaronson-Ambainis conjecture）。 学界长期无法从数学上确定，量子计算机在处理毫无规律的随机数据时，究竟能不能比普通计算机展现出巨大的计算速度优势。 PSI团队自主搭建了一套研究系统，在自有的计算基础设施上运行未公开的Anthropic模型，并结合Lean交互式定理证明器对每一步推导进行计算机级严格验证。 系统在运行第三天就找到了完整证明，并连续两次自我完善成果，最终全部通过Lean的验证。这一结论彻底确立…

Gemini Omni Flash 1.2，大概能达到Seedance 2.0 90%的水平。速度快很多，价格便宜很多。 Gemini Pro可以在AI Studio和后续的Flow里使用，AI Studio里大约60秒720P的额度（不知道是当天的还是整月的），Flow的额度很充足但是还没上线。 安全审核很严格，浑身都是敏感词。 https://t.co/pvjXjmRkJ0

Mirage：仅22MB的超轻量多功能视觉AI模型 仅有5130万参数的视觉模型，并通过专门的2比特量化技术将体积压缩到约22MB。在实际使用中，模型在三星S26手机的NPU上只需74毫秒就能完成单次全流程分析。 它能在一瞬间看懂画面中的场景环境，精准圈出各类物品并生成精细轮廓，自动读取图片里的招牌或标签文字，理清物体之间的空间关系，还能根据预设的选项直接给出判断结果，最终输出整齐规范的结构化数据供各类应用程序直接使用。 模型：https://huggingface.co/Cactus-Compute/mirage

我觉得原推没有表述清楚，视频上半部分的白模动画是Fable 5.2做的，下半部分的角色动画是调用视频模型生成的。 我让我的Fable 5.2照着做，他很自觉的调用了我的Seedance API。

Sand3D：包含10万个组件的3D库 专为大语言模型打造的3D建模Python库，能把复杂的3D建模过程简化为直观的简短代码。基于Blender底层构建，支持直接用语义名称定义零件、关节与装配结构，不需要人工手算复杂坐标。可以直接放进AI的提示词中调用。 模型建好后能一键导出为游戏引擎、机器人仿真和网页端通用的多种标准3D格式。 项目同时开源了超过10万个3D组件。 Github：https://t.co/A2hUX7eCJI 组件库：https://t.co/jksge4GfKo