你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
Building @cerul_hq Video infrastructure for AI agents & robots Previously Video-LLaVA, Cha
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 1002 | 1169 | 4.4万 | 20.2万 |
| 发帖 | 1 | 1 | 8 | 25 |
| 评论 | 1 | 0 | 0 | 8 |
| 涨粉 | -9 | +2 | +88 | -242 |
| 帖均曝光 | 5492 | 5492 | 5492 | 5492 |
| 最高单帖 | 1.7万 | 1.7万 | 1.7万 | 1.7万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
三年前我认为: 1. 应用公司都会有自己的模型,不是 base model,是 workflow 中间用于判断/检索的模型 2. 模型训练本质是流水线工程,最重要的是数据质量 3. 前端和后端开发会逐渐死掉,模型微调应该是后端掌握的基础能力 4. 不存在【垂直模型】这个赛道,模型 + 行业知识做搜索或者其他工作流即可碾压所谓的【垂直模型】 这些判断有对有错,但勇于下判断让我看到了行业的前沿,进而借助看到的机会:【给模型公司供给训练数据】,赚到了合成数据的钱 但我始终认为数据本质还是生意模式,没想到会成为今年这样火爆的赛道,没什么可惜的,只是认知不够 —————— 如今我有了一些…
其实一般 Top 的实验室,申 PhD 的时候就达到了硬性的毕业要求,这是很正常的潜规则 只是很多人不清楚学术界的贫富差距有多大而已
现在正经发个帖子,全是AI回复,这个平台越来越无聊了
最近几个月在安心调整生活 固定健身,规律作息,远离宏大资本叙事,勇于做增长 上周冷邮件的转化率达到了4% 原来快乐如此简单
我看伦敦未必有成都忧郁 https://t.co/DpMVeo6P1M
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