Jiaxi Cui

Jev 让 LLM 时代的人认识到在生成模型之外，有一种东西叫做判别模型 但 general 的判别模型确实之前是一个空的生态位，之前都喜欢用最便宜最快速的 LLM 来做分类而已，比如 haiku、Luna Diffusion LLM 找到了最适合他们的时间线 往好了想，可能历史就是螺旋上升的吧

Mercury 的银行卡段好像又黑掉了，现在只能充 Codex，充不了 Claude，有推荐的方案吗 礼品卡多的税很烦，而且充多个账号有点麻烦

Jev has shown people in the LLM era that, alongside generative models, there is another category: discriminative models. And to be fair, general-purpose discriminative models really were an empty niche until then.

试了下 PixVerse 新出的 R2 模型，在实时交互上做的非常不错了 看逻辑目前有几十种预设的场景，用户可以分别进入体验。比如单板滑雪这里，可以直接用 WASD 和空格控制，画面会做即时响应，延迟也差不多可以接受。这像是在一个持续运行的 AI 世界里移动，而不是单纯生成一段视频 实时画面、动作控制和声音同步结合起来，确实有点不单纯是视频模型，更多再往游戏引擎、实时交互的方向走了