你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
大厂在职牛马 · 独立开发者 每天挖真正好用的GitHub开源项目 专注 AI 工具 & 开发者效率 高密度干货 + 出海实战教程
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 18 | 4644 | 8.4万 | - |
| 发帖 | 0 | 2 | 47 | - |
| 评论 | 0 | 10 | 27 | - |
| 涨粉 | +1 | +10 | +106 | - |
| 帖均曝光 | 1747 | 1747 | 1747 | 1747 |
| 最高单帖 | 1.1万 | 1.1万 | 1.1万 | 1.1万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
下了一本 300 页的 PDF,想系统读完;让 AI 帮你总结又不敢全信,哪些是原文、哪些是它“脑补”的,根本分不清。 learn-from-materials 是一个学习用的 Agent Skill:把 PDF、EPUB、Word、PPT、网页等材料,直接变成可交互的学习网页。Claude Code、Codex、Copilot 命令行都能装。 它会先把材料从头到尾读完,建立知识库;页面里每条内容都带出处——PDF 精确到页码,PPT 精确到第几张,EPUB 精确到章节,查证一眼就能回原文。 GitHub:https://t.co/b2uGH2LCqe 生成页面包含核心框架、内容导学、…
开源视频下载工具:Videdown 让你可以从抖音、小红书、B站、YT、Instagram 等网站下载无水印高清视频。 基于 Electron 构建,使用 yt-dlp 作为下载引擎,Videdown 提供了简洁直观的界面和强大的功能,满足你的所有下载需求! https://t.co/V3WlKwZGHZ https://t.co/kO3Kqq2cRc
一个非常不错的中文小说创作 Skill 项目:chinese-novelist 通过结构化的问答 + 流程编排,让 AI 帮你从零到一写完一整部长篇中文小说,主打解决写小说「半途而废」这个痛点。 GitHub:https://t.co/jzR3z1eiZi 流程大概是这样: - 先回答几个问题(题材、主角、核心冲突) - 它自动生成大纲和人物档案 - 然后直接进入全自动创作模式,逐章往下写 - 写完了自动检查纠错
做英语知识点短视频,以前是脚本、画面、字幕轴、烧字幕四五个工具来回切,一晚上才磨出一条。 Biscuit Studio 把整条流程打通:只要输入一个英语知识点和使用场景,直接生成一条 30 秒竖屏教学视频。 大模型先产出教学脚本、分镜和字幕稿,并自动自查语法、常见搭配、词源和文化背景;随后调用 Seedance 生成固定角色的无字幕视频。 固定角色很关键:账号形象要稳定,视频一换脸,观众就记不住你。 GitHub:https://t.co/4GDmnSXCtq 字幕也不是“硬贴”:它会从口播音轨对齐审校后的字幕稿自动打轴,再用 FFmpeg 一键烧录,重点英文词单独高亮。 支持批量…
腾讯刚开源了一位“声音全能选手”:AuK。克隆、指令合成、编辑、增强、分离五合一,多项任务直接刷到 SOTA。 github:https://t.co/IXtxEbhEyu 过去语音生成和语音编辑往往是两套体系。AuK把它们拉回同一条主线:统一数据格式为「一句话指令 + 一段输入音频 + 目标声音」,让模型用同一套逻辑搞定不同任务,把通用语音智能又往前推了一步。 还提供了一个轻量版,推理最高可提速 4.5 倍,适合对延迟和吞吐敏感的场景:AI 语音助手/客服、批量配音等。 AuK能做什么 - 编辑:改现有录音——正常说话变悄悄话、弱化方言口音、在语句中加入“笑声/叹气”等情绪音…… -…
登录后收藏的账号会跨设备同步,换台设备也还在。
我们只保存邮箱和昵称,用来同步你的收藏。