你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
大厂一线算法leader 分享 AI 落地真实现场 / 组织变革 / 个人AI工作流 记录 个人成长 / X账号增长 / 第二曲线探索
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 1032 | 4543 | 3.1万 | 9.1万 |
| 发帖 | 5 | 12 | 56 | 129 |
| 评论 | 41 | 37 | 135 | 380 |
| 涨粉 | +15 | +15 | +53 | +159 |
| 帖均曝光 | 651 | 651 | 651 | 651 |
| 最高单帖 | 1.2万 | 1.2万 | 1.2万 | 1.2万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
https://t.co/wvfj5korGI
没想到字节的AI报销制度这么狗 昨天和一个抖音的朋友聊了聊天， 讨论了下厂内的AI应用现状和报销的情况 他反馈目前内部用Trae还是不如codex和cc多（cc名义上不让用），Trae Work 用GPT-6之类的模型需要在模型请求的大池子里面排队 他们每年的AI报销是1000刀一年，但是每次订阅只给报销一半，比如你订阅了100刀的5x，只能给你报销50刀，哈哈，这是真的狗
证券公司居然降薪这么猛吗？ 一个朋友老公是某国有证券公司，和她聊天才知道，自从中金女友炫富事件之后，她老公的工资已经从年薪百万降了70%左右了 主要损失的是年终的部分，base也有一定降低 大家都不容易啊
副业的收入第一次覆盖了AI相关的支出了 算是第二曲线的一个里程碑了哈哈，马克一下 https://t.co/pXKQ4RqAuG
AI 写代码越来越快，review 这关怎么过？ InfoQ 上多邻国的这篇分享挺有参考价值：让 AI 给代码变更分风险等级，低风险且满足其他限制，才交给 bot 自动批准。 这篇文章的思路和我们组现在的实践是挺像的。 不过他们把边界做得更细：哪些目录能开、哪些改动必须找人，都可以单独设。 连 API 版本映射这种看起来很小的改动，他们也会留给人审，因为配错了影响不小。 我觉得 AI review 要先想清楚的，就是哪些地方可以省一次人工，哪些地方省不起。
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