柯基是只猫

周末两个朋友吃饭，一个在阿里P8，一个在美团L8。 聊了一晚上，最后仨人一致点头的只有一句：AI 现在还替不掉整条流程，但它把人和人之间的差距拉得特别开。 同一个团队里，有想法有执行力的那几个，这半年跟开了挂一样。 剩下的人，干活方式跟去年一模一样，AI 对他们就是个更好用的搜索框，而这种原地踏步，实际上就代表了一种落后。 同时我们都发现了一个新的问题，就是年轻的同学对于AI的判断力越来越差了。 比如一个AI给了他们三个方案，他首先想的是我选哪一个，而不是这个方案里面有什么问题。 我们三个老登互相安慰，也许这样的形式再发展下去，过去有古法编程经验的程序员反而会变得更加吃香了，因为这…

看完晚点那篇，很多人的结论是 小团队自下而上跑赢了大公司自上而下 。 我觉得恰恰相反。 WorkBuddy 确实是一个产品经理带三个同事、用一个周末做出来的，而且当晚就丢给全公司内测。 但他们那个周末几乎什么都没从零写，直接用的 CodeBuddy 现成的基建和 Agent SDK。 而CodeBuddy则是那个10来个人打磨了一年的项目。一个周末的速度，是那一年冷板凳换来的。 同一篇文章里还有个反例：MuleRun 也是自下而上，老板明确说了不设限、随便试。试了智能体交易市场、模型分发平台、类 Slack 的协作产品，全没跑通，最后被整合。 我们不能只看到自下而上的少数成功者，就…

在公司里面去推AI应用，遇到的最大的问题其实还不是模型能力，而是权限范围。 Cloudflare 最近把内部那套 AI 办公系统开源了，我仔细读了一下这篇文章，有三个点是非常值得参考的： 1. 不要用apikey来做权限控制 key 这东西，权限宽、有效期长、难约束、难审计，给出去就收不回来。 Cloudflare的做法是在中间加一层守门人。Agent拿到的不是钥匙，是一张只开一扇门的卡：只给你一个仓库，只让读 issue 不让碰源码，某些字段直接屏蔽，调用限速，合并代码前必须有人点头。 而且开局是零权限。要什么申请什么，批一个给一个，凭证它自己都看不见，默认连网都上不了。 2. …

我让组里同学做一个 benchmark，在我们的loop系统里面，把 opus、GPT-5.6、DeepSeek 这些全拉进来跑一遍。 他们的第一反应那些贵的模型，我们这种吞吐量根本用不起，没必要去测。 这个反对听着特别合理。 但它把两件事混成了一件："能不能上线"和"该不该测"，根本不是同一个问题。 最贵的那个模型，我从来没打算让它上生产。 但是他们可以提供一个清晰的判断，那就是用最强的智能可以在这件事儿上达到的上限是什么样的。 有了清晰的上限，我们就拿到了一把尺子，能够更好去衡量成本和效果。 剩下的事就变成了一道有答案的题：拿小模型，在自己的场景上往上够。 最后我们用一个 …

我有一个工作上受益无穷的习惯，分享给大家。 只要是约好的讨论，哪怕很短，我都会提前写一份文档： 这次讨论的目的是什么，内容是什么。会上对着一条条过，散会把结论和行动项补上去，同步给对方。 同事一开始以为这是讲礼貌，但礼貌只是副产品。 人的记忆是没那么可靠的，口头讨论的内容往往能留存得信息就更少了，做记录不只是让对方感觉到被尊重，更是把聊天变成了实在的记录。 AI时代，这个习惯变得更加重要了， AI可以很便捷地处理大量的问题，很多事情我只要让Agent去检索历史的讨论，就能给补充非常丰富的上下文信息，便于总结和后续的讨论。 好习惯的复利不止在于当时做对了，也在于它留下的东西，能被后…