你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
AI 博主，自由职业者，公众号「非著名程序员」主理人，全网近百万粉丝，同时，是一名「知识挖掘师」兼「知识布道师」，关注我，带你一起探寻财富与精神自由之路。 X 这个地方，我是初来乍
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 43 | 69 | 18.1万 | 18.5万 |
| 发帖 | 0 | 1 | 15 | 45 |
| 评论 | 1 | 0 | 2 | 8 |
| 涨粉 | +2 | +1 | +297 | +358 |
| 帖均曝光 | 1.2万 | 1.2万 | 1.2万 | 1.2万 |
| 最高单帖 | 12.1万 | 12.1万 | 12.1万 | 12.1万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
Grill Me Skill 的作者 Matt Pocock 在访谈时也是这么认为的，软件工程很重要。 他说在折腾 AI 编程的过程中，碰到一个很烦人的问题。 Agent 写代码的时候，它会先把整个数据库层写完，再写整个应用层，最后写整个前端。每一层单独看还行，但拼到一起就出问题。因为数据库里的设计会影响前端展示，你得让这些层早一点对上才知道合不合理。可 Agent 总是最后才开始组装。 他觉得这样不行。然后他翻出了书架上一本一直没拆封的《程序员修炼之道》。 他说这本书他买了之后一直没看，还包着塑料膜。翻开以后，几乎每一页都觉得像是写给今天的。里面有一个概念叫 tracer bulle…
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朱啸虎这场北大演讲，信息密度确实够高，19条观点几乎覆盖了一个投资人对AI创业的完整判断框架。但正因为它太"完整"了，值得拿出来掰开了聊几句。 说得最准的部分： "AI创业最危险的是做成大厂可以免费集成的功能。" 这句话本质上是对过去两年中国AI应用层最残酷的现实描述。多少团队辛辛苦苦做了一个AI写作助手、AI PPT工具，结果腾讯文档、飞书、WPS一键集成，用户连切换App的动力都没有。这条判断几乎没有争议。 值得商榷的部分： "创业公司最好不要教育市场"这个说法在VC圈流传很广，但它本身带有强烈的财务投资者视角。如果回看历史，iPhone教育了触屏市场，特斯拉教育了电动车市场，拼多多教…
Vibe Coding 时代，为什么软件工程反而更重要了？ AI 让代码跑起来的成本趋近于零了。写一个功能、出一个原型，速度快到离谱。但瓶颈也跟着变了：现在最难的地方，是这个东西以后还能不能改。 Vibe coding 最大的问题，就是让人产生一种错觉，觉得能跑就是完成了。实际上，真正的完成还包括你能改它，你能跟别人解释它。很多人用 AI 快速出了原型，到了 review 阶段才发现，代码里的类名自己都不认识，文件之间的关系完全理不清。AI 帮你省下的时间并没有消失，它连本带利地转移到了 review、debug 和重构里面。 所以现在大厂的程序员们开始重新把软件工程捡起来了。这件事很值…
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