阿良｜AI 工作流

兄弟们，我用 Pexo 给自己的 AI 工具教程助手做了条 38 秒的发布视频，拿到的就是画面、旁白和音乐都配好的完整成片，导出后没再用其他剪辑软件处理。 先介绍下，Pexo 是一款 AI 视频创作工具，可以直接跟它对话来做视频。想拍什么、画面怎么做、哪里需要改，都可以跟它说，我这次从脚本、分镜到最后成片，基本就是这么一路聊下来的。 一开始，我把自己的网站发给它，说想做个启动视频。它看完网站后，整理了产品信息和视觉方向，又给了我两版文案：一版偏理性介绍，一版从“AI 工具这么多，打开以后却不知道怎么用”这个感受切入。我选了后者。 方向确定后，Pexo 把故事拆成了几个场景：先是一个人深夜…

所有人都在兴奋:Gemini 4 泄露了!全面超越 Astra 和 Fable!定价还更便宜! 我也差点信了，然后我去看了那张疯传的跑分表。 图上 Gemini 4 那一列,自己标着两个字:PREDICTED，预测。 而另外三家 Astra、Fable、Sol 的数字?一格一格,原封不动,从 OpenAI 官方发布页复制过来的。 有人把自己的预测值,摆在真实数据旁边,做成了发布会 PPT 的样式，然后全网当泄露转发。 这就是 2026 年 AI 圈的信息生态:一张 P 图能跑遍所有平台,只因为它长得像内部资料。 Google 官方到今天为止说过关于 Gemini 4 的唯一一句话是，…

微软和苹果拼命往系统里塞AI侧边栏，其实是在掩盖一个公开的秘密。 ​他们在防着所有人看清一件事：真正的AI根本不需要图形界面。 ​Windows和macOS本质上是给人类的眼球和手指设计的围栏。每一个权限弹窗、每一次微软账户验证、每一层遥测监控，核心目的都是给商业公司的生态收租。一旦你让本地开源模型跑过真正的Agent框架，就会发现所有带桌面的系统全是执行效率的累赘。 ​开源模型做大脑，开源框架做神经，直接挂在Linux内核上跑。没有UI渲染损耗，没有莫名其妙的系统更新阻断，敲下指令就是直接的底层系统调用。要权限给权限，要并发给并发，终端干脆利落。 ​大厂把AI锁在侧边栏和浏览器插件里…

有人晒了一张 AI 订阅账单求帮忙做预算: OpenAI 200,Claude 200,Devin 200,Grok 300,Jev 0.5。 所有人第一反应是笑那 900 刀的月供。 但真正该被盯着看的是那个 0.5。 你没看错。四个大模型每月烧掉近千刀,而 Jev 这一行一半美元。 这张账单其实是一整个行业的隐喻。 上面那四行,是"用最强的模型做所有事"的时代。 你为顶级推理付费,为顶级生成付费,为顶级 agent 付费。每一个都很贵,因为它们都在做一件极其昂贵的事:逐字生成、深度推理、包办一切。 最下面那行,是另一个时代的开端。Jev 不生成文字,只做判断,所以它几乎不要钱。…

AI做知识视频，很多人卡在想法很清晰，但做出来总不对这步。 这篇实战分享直接干货拉满！他用Pexo把个人能力产品化→持续赚钱系统这个主题，40多秒就做成了一条高质量知识视频，更厉害的是，他把整个迭代过程和5条硬核经验全部公开了。 核心感受：Pexo不是简单生成工具，而是真正的对话式视频搭档。你给想法和素材，它拆脚本、分镜、配音字幕一气呵成。想改？直接在画面上圈出来加批注，像给剪辑师提意见一样丝滑。 他总结的5条经验特别实用： 1. 长视频先做“样板间”，锁画风、人物、动效，再生成完整版，避免后期大返工； 2. 分清是改细节还是换整套画风； 3. 复杂内容先锁3个关键画面（开场钩子、难…