阿良｜AI 工作流

老黄刚交底了一句大实话：离开 AI，英伟达现在连芯片都设计不出来、软件也写不动了；每天夜里人类下班后，他们的 AI 都在自动穷举那些“靠人工试错贵到破产”的芯片设计方案，他的终极目标是把整个英伟达变成一个巨型 AI。对，卖铲子的祖师爷早就自己先吃上全自动飞轮了。 为什么有人还在纠结 AI 写代码靠不靠谱，老黄却敢把身家性命交出去？我想了很久，说穿了这就是最恐怖的夜间穷举红利。 人类工程师就像拿着手电筒在迷宫里一步步探路的工匠，走错一步都是天价工时费；而老黄的 AI 是在半夜直接往迷宫里灌满水，把所有死胡同一秒钟全试出来。 不是人类工程师不够聪明，而是在昼夜不息的暴力试错面前，碳基肉身的试…

我靠，bro ，让 AI 自己找漏洞、自己写攻击输入，这事已经卷到要拉港大来背书了。 港大官网 10 月 19 日发了公告，和一个叫 GCSA 的全球网络安全联盟合建 AI 与网络安全研究中心，研究方向从大模型自身安全一路列到具身智能和物联网。 GCSA 自己报的数更唬人。生态产品全球用户超 3.8 亿，自家 Agent 在 CyberGym Level 1 上成功率 91.3%。 CyberGym 是伯克利团队做的基准，1507 个真实漏洞，横跨 188 个开源项目。 给 AI 一段漏洞描述和没打补丁的代码，让它自己造出能把程序搞崩的输入。 打个比方，就是告诉它这把锁哪儿有毛病，让…

一千多美元算力，换一个能用的 Linux 内核提权利用。 OpenAI 这周公布，他们的 AI 管线对 Linux 内核跑了一次，确认 1,724 个漏洞，做出 948 个能用的提权利用，算力成本 121 万美元，摊下来每个约 1,279 美元。 同样条件下，上一代 GPT-5.6 Sol 只做出 166 个。按 The Decoder 的报道，Pwn2Own 这类比赛过去给同类发现开的赏金是两万到七万美元一个。 OpenAI 自己给新模型 GPT-6 Cyber 打了 Critical 风险评级，现在只开放给审核过的一小批安全团队。 以上数字都是 OpenAI 自报，还没有独立验证。…

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Anthropic掌门人Dario Amodei公开批评当前AI生成视频与图片多为让人上瘾的假货和“电子猪食”。 他表示企业客户根本不需要“猫骑驴”类娱乐内容，C端泥潭可留给OpenAI和Google。Anthropic将专注企业级代码与工具服务，视觉多模态可外包。 这并非突然洁癖，而是算力止损与商业理性：给程序员卖铲子远比陪消费者抽卡更稳健。OpenAI和Google如步行街网红奶茶店需不断花哨拉客，Anthropic则像大厂中央厨房，优先把切肉机磨快多收服务费。 别管嘴上互喷，老实用Claude写代码跑工具链才是正道。