阿良｜AI 工作流

兄弟们，DeepSeek‑V4 的正式版日期，可能被 SiliconFlow 的 API 文档提前剧透了：8 月 3 日。 按这次文档更新，缓存命中价会在当天从 $0.014/M 调到 $0.14/M。 哈哈哈一夜涨 10 倍。 但 $0.14/M 依然不到 Claude Sonnet 缓存读取价的一半，后者是 $0.30/M。 DeepSeek 还是便宜，只是预览期的补贴价，可能要结束了。

有人预测DeepSeek会在市场份额上干掉Claude，理由让人无法反驳 这是2026年最大胆的一个预测。 一个业内人士公开断言:DeepSeek V4 Flash会取代Claude,成为市场份额第一。 她说这是2026年最大的故事。 我一开始觉得夸张,看完三个理由,沉默了。 理由一:便宜到不讲道理 单token价格,DeepSeek便宜100倍。 不是便宜一点,是便宜两个数量级。 同样一个任务,别人花100块,它花1块。 在企业级用量下,这个差距不是省钱,是重新定义了什么叫得起。 理由二:快得离谱 她的实测体感,DeepSeek比Claude快2到3倍。 对个人用户来…

GPT-5.6 Luna Max用了10次，说几句真心话 不是评测，不是广告，就是真实用下来的感受。 好的地方先说 便宜。这一点在现在这个价格战的时代，比很多人想的重要。 简单任务处理得很利索。你让它做什么，它就做什么，不废话，不过度发挥。 还有一个让我意外的地方——它没有Sol那种过度工程化的毛病。 Sol很强，但有时候你问它一个简单问题，它给你一个复杂到用不上的答案。Luna Max没这个问题，它知道什么时候该简单。 MultiAgent v1配它用，感觉比v2更顺手。 但有两个问题很致命 第一，慢。 不是慢一点点，是慢得让你怀疑它是不是卡住了。如果你的工作流需要快速迭…

🤯 前端设计能力全球前三，两个中国模型，一个美国模型。 让我再说一遍，确保你没看错 月之暗面的Kimi、阿里的Qwen、Anthropic的Claude。 前三名，中国占了两个。 你知道这意味着什么吗？就在两三年前，我们还在讨论"中国AI什么时候能追上美国"，现在这个问题已经过时了，因为根本不存在"追上"这个状态，直接并排跑了。 而且还是在前端设计这个赛道。 这个赛道有多难？你随便找个做过UI/UX的朋友问问，他们会告诉你，前端设计不只是写代码，是审美、是交互逻辑、是对人类使用习惯的深度理解。这玩意儿以前大家普遍觉得"西方审美更强"、"欧美产品设计更成熟" 结果现在评分出来，中国…

我用 MakePlay 做了一个《夜班补货员》，然后再用一段自然语言做了一轮玩法修改。 第一版是把货箱送到对应货架；第二版在第 4 个货箱后进入“繁忙时段”，出现两台巡逻清洁机器人和危险范围，计分、倒计时和失败重开仍然保留。 第二轮最后 70 分，还剩 1 个货箱。它不能直接证明复杂游戏可以一键完成，但确实把同一个点子从“能跑”改出了新的玩法对象。