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🧫 离谱，有人在一张 8GB 显存的笔记本显卡上，从零训出了一个会「边读边学」的模型 mini-AGI。 仓库 9 月 19 号才建起来，作者是 Alexey Borsky，代码主要由 Claude Opus 5 写完、调完、验完。 现在的模型基本都是训完就定型：预训练烧完一轮算力，权重冻住，之后你跟它说什么它都不会真的记住，全靠把上下文一次次喂回去。mini-AGI 反着来，它一直在读，读到的东西直接进参数，读完 3.18 亿个字符之后，内部的专家池已经自己长到了 169 个。 最卡人的显存问题它是这么绕开的：权重就是磁盘上的普通文件，用到哪块再分页调进显卡，所以模型能长多大取决于你硬…

🖌️ 卧槽，Upscayl 能把糊掉的老照片放大到重新看清细节，而且全程在自己电脑上跑，图片一张都不用传出去。 GitHub 上狂揽 4.9 万 star，完全免费开源，Linux、macOS、Windows 三个平台都有现成安装包。 翻出十年前手机拍的照片想洗出来，一放大全是马赛克。以前的选择无非两个：找个在线放大网站，排队、限张数，还得把自己的相册交给别人；或者掏钱买商业软件。Upscayl 装在本地，用 Real-ESRGAN 加 Vulkan 直接调你的显卡跑，还内置了好几套不同风格的模型，人像、插画、老照片各挑各的。 有两件事得说在前面：它需要一块支持 Vulkan 的显卡，多…

🔁 澳大利亚程序员 Damien Elmes 当年为了自学日语写的小工具 Anki，如今成了无数人背单词、啃考点的标配。 GitHub 3 万 star，三千多个 fork，五百多个 issue 还开着，2006 年做到现在，代码今天还在更新。 Anki 干的核心就一件事：按间隔重复的节奏，把你快要忘掉的那张卡片，恰好在你忘掉之前推到眼前。背单词、记法条、记解剖名词，以前是一摞纸卡片从头翻到尾，会的和不会的花掉一样多时间；用它之后，记熟的卡片间隔越拉越长，老卡壳的那几张反复找你，同样一小时能留下的东西完全不是一个量级。 它最早只是作者写给自己的私人工具，后来免费开源，慢慢长成了今天这个跨…

📶 震惊，有人把一整套能看到 20 公里外的相控阵雷达做成了开源项目 AERIS-10，原理图、PCB、固件到上位机软件全部放了出来。 GitHub 上 2.5 万 star，硬件部分用 CERN 开放硬件许可，软件和固件走 MIT，起点是摩洛哥的一个小工作室，创始人叫 Nawfal Motii。 雷达这种东西以前离普通人极远：要么在论文里看个框图，要么面对商用设备的报价直接关掉网页。AERIS-10 给了两个版本，近一点的 8×16 贴片天线阵能看 3 公里，远的那版换成 32×16 介质填充开槽波导阵列，配上 16 块氮化镓功放，探测距离拉到 20 公里；两版都能电子扫描正负 45 度…

🎙️ 又发现一个变态开源项目 OpenCreator，把写脚本、配音、翻译视频、做封面这一整条内容活儿全塞进了同一个工作台。 GitHub 上已经 1.2 万 star，它的前身就是不少人用过的 KrillinAI。 以前做一条带外语配音的视频，流程是散的：先扒字幕，再翻译，再找个工具合成语音，最后回剪辑软件一条条对轴，素材在四五个软件之间导来导去，错一步就得从头再来。 OpenCreator 的思路是把这些步骤收进同一个工作区，现在里面有十个工具，视频翻译、智能配音、封面图生成、图像生成、文章撰写、小红书文案、短视频脚本都在，自动剪辑和数字人还在做。更关键的是它底下直接拿 Codex …