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强烈建议大家都亲自试试Jev，能让你的Codex操作速度提高10倍并省下大量token！ 因为Jev非常适合用于判断型工作，能在毫秒内做出正确判断，而且token价格极低。因此非常适合以下几个场景： 1、computer use 将Jev用作操作判断层，指导模型快速操作你的电脑 https://t.co/JwPSDGPH2R 2、上下文压缩 由Jev判断上下文内容的重要信息，实现近乎即时的上下文压缩 https://t.co/vmtE5jrK2i 3、模型路由 根据任务复杂程度自动分配合适的模型来处理 https://t.co/mud6jXfNbz 4、自动审…

卧槽，居然真有比Codex内置computer use更快的操作电脑的方式 我尝试用Codex+Jev打造了一个加强版computer use，我称之为「Jev Use」。比内置的更快更丝滑，token消耗却差不多 下面是我用「添加Mac日历事件」做了一个对比视频，同样的内容，明显可以看到Jev版本整体过程几乎无任何停顿😆 https://t.co/UCpLInByeE

直接开源这个Codex里最快的computer use方式 https://t.co/qPqVPv1ozV 安装仓库的skill后，只需配置好Jev的API Key，就可以在Codex中丝滑操作各类App，不带一点卡顿 当然，我实测下来对于需要频繁判断和调用工具的任务，结合 Jev 使用时提速会更明显。若有其他不足也欢迎大家来一起共建

卧槽！！现在用 Codex + Blender 完全可以制作出商业电影质感的画面了！！！ 下面是我用 Codex + Blender 制作的4K版雨夜 711 场景，细节是真有味道，感觉手搓个电影短片不是梦啊😍 https://t.co/bCb75r1NRr

真让我找到 Jev 的最佳使用场景了，接入Codex和微信打造最智能的信息情报库，让你的信息处理效率提升至少2倍 微信绝对是我们最常用的App，每天看消息、公众号文章，很容易信息过载，而我就在想为什么不借Jev的超快速判断能力直接来帮我筛选值得留意的重要微信信息呢 于是我用 Codex+微信cli+Jev 直接打造了一个个人微信助手，能够定期为我筛选需要关注的私聊/群聊信息，还能从我关注的近百个公众号里筛选最值得看的高质量文章，太爽了！ Jev真的非常适合大型信息的批量处理，我实测下来比纯让Codex astra自己筛选，速度提升了近2倍 大家感兴趣的话，我整理下就开源出来让大家都尽快…