Vincent

最近有件事让我挺意外的： 我发现很多普通高校的大学生，尤其是非 985、211，哪怕学的是软件开发、计算机相关专业，对现在这波 AI 其实都没什么了解。 前几天跟一个朋友吃饭，他学的就是软件开发相关专业。 我本来以为 Claude、Codex、Agent、AI 编程这些东西，对他来说应该已经是日常了。 结果聊下来发现，他基本都不知道，也没怎么关注过。 这反而让我特别好奇： 一个正在学软件开发的人，为什么会不知道现在 AI 编程已经发展到什么程度了？ 后来想想，可能是我们天天泡在 AI 圈子里，已经产生了一种错觉——觉得 Claude、Codex、Agent 这些东西人人都知道。 …

我发现，人类其实就是一种本地小模型，参数量非常小，大概只有 2B。 虽然我们拥有 860 亿个神经元，但日常真正调用的只是其中很少一部分。算力峰值忽高忽低，非常不稳定。 可以瞬间分析出今天谁想害你，但让你计算 12345 × 54321，哈哈哈，直接就卡机了。 预训练通常无法收敛。今天相信科学，明天求神拜佛；早上说要自律，晚上却躺平刷剧，永远在收敛和发散之间反复横跳。 多任务并行？人类应该是真正意义上的单核单线程吧。 嘴上说能一边听歌、一边做事、一边回消息，实际上只是注意力在疯狂进行上下文切换，切换的时候还经常丢包。 联网搜索？哦，没有这个能力。属于纯本地、离线推理模型，主要依赖静…

如果不学习技术只会Vibe Coding，纯纯是自嗨。如果连最基本的架构都不知道，Vibe Coding出来的网站或者小程序根本经不起检验。而且自从有了Vibe Coding，很多人就产生了一种错觉，觉得自己什么都不用学，用几句自然语言就能做一个网站或者一个工作台出来。这会让人误以为自己的实力一直在进步，但其实一旦脱离了AI，啥也不是。很多人在Vibe Coding的时候，往往只是甩一句话喂给AI：“给我做个xx网站”。看着AI跑起来确实很有成就感，但做出来的东西也就只够给自己玩玩了，要想真正投入大规模使用，几乎是一件不可能的事。说得极端一点，现在有了AI，为什么还需要程序员和架构师？就是因为…

以后再有人说高级模型太贵了，先把这个 GitHub 仓库甩给他。 里面整理了一批能免费试用 GPT-5.6、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro、GLM-5.2 的渠道。注册送额度、每日签到、免费 Token，各种路子都列好了。 当然，羊毛党也别太上头。作者自己说得很诚实：免费、稳定、高性能，三样不可能同时要。 适合收藏备用，不适合当生产力主力。 主力付费，备用白嫖，这才是成年人用 AI 的方式。 github.com/swufe-xiongmin/fr…

推荐一个质量相当扎实的开源 AI Agent 中文教程：ai-agent-book 全书紧扣 Agent = LLM + 上下文 + 工具 这个核心公式展开，一共 10 个章节。从底层原理一路讲到生产环境实践，涵盖了上下文工程、用户记忆与知识库、MCP 协议以及 Coding Agent 等硬核主题。最过瘾的是里面附带了 92 个实验项目（还支持 7 种语言版本）。想系统搞懂 Agent 架构和落地细节的兄弟可以收藏刷一遍。 github.com/bojieli/ai-agent-…