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Apple这次不装了！新款Mac mini就是冲着本地AI来的🍎 最新发布的Mac mini首次搭载2nm制程M6芯片，899美元起。虽然外观基本没变，但内部几乎是围绕AI重新强化了一遍： ▪️12核CPU+12核GPU ▪️每颗GPU核心内置神经网络加速器 ▪️双16核神经网络引擎 ▪️最高32GB统一内存 ▪️170GB/s内存带宽 ▪️AI性能相比M4最高提升4倍 Apple甚至直接把它称为“全天候智能体计算工具”，官网展示的重点也从剪视频、修图片，转向了本地运行LLM、创建AI Agent和自动化工作流。 更值得一提的是Mac Studio： M5 Ultra最高支持512G…

Codex Plus用户注意：熟悉的5小时限制明天回归了🚨 ChatGPT Work与Codex的Plus订阅用户，将从明天起恢复「每5小时」使用额度限制。 官方给出的原因有两个： 1️⃣平滑算力压力，避免大量请求集中爆发，从而继续维持相对充足的周额度。 2️⃣不少Plus用户会在短时间内意外烧完一整周额度，随后发现无额度可用，体验并不好。 翻译一下：Plus的周额度并没有被直接砍掉，但以后不能再集中猛蹬，一口气把整周额度全部烧完了😂 Pro 100美元和Pro 200美元订阅者暂时不受影响，未来几个月内都不会启用5小时限制。 对普通用户来说，这相当于官方帮你控制使用节奏。但对经常让…

Ox Alpha刷屏两天后，真实定位慢慢清楚了👇 这款突然出现在OpenRouter上的匿名模型，给出了1M上下文，支持图片、视频等多模态输入。OpenCode还宣布免费开放一周、提供近乎不限量的使用额度，并称平台每天准备了100T token的处理容量。 注意，100T是平台总容量，不是每个人都能领100T额度😂但比身份更神秘的，是它两极分化的评价。 小编把目前流传较广的DeepSWE、CEV、Challenge100和LiveBench实测，对照同场模型换算成Artificial Analysis分数后，Ox Alpha大多数成绩约落在54～57分，LiveBench则只有45分。 …

最近AI圈人人都在说Harness，但它到底是什么？？ Earendil联合创始人 @colindaymond 最近写了一篇新博客，专门解释了Harness是什么，以及为什么每个人都可以拥有自己的Harness。 有人把AI Agent简单概括成：Agent = Model + Harness 模型像大脑，提供理解、推理和生成能力；Harness则是一套让模型工作的软件环境，负责给它安排规则、配备工具，并让它持续行动，直到任务完成。 可以把Harness想成攀岩时穿的安全带：它本身不会替你爬山，却会连接绳索、挂钩和各种装备，控制活动范围，也让你有能力走得更远。 一套Agent H…

AI赛道内行人不说，但都在关注的账号｜第五期 继续深挖X上的AI内容，小编又整理出5位值得长期关注的中文AI创作者👇 ⭐️ 小互 @xiaohu 中文AI圈的高频信息源，新模型、新产品和新工具跟得很快，适合每天快速补齐AI动态。 ⭐️ 大帅老猿 @ezshine 长期分享AI工具、创意玩法和产品观察，内容接地气，经常能挖到一些让人眼前一亮的AI应用。 ⭐️ -Zho- @ZHO_ZHO_ZHO 建筑师、艺术家与AI探索者，专注AI视觉、设计工作流和创意玩法，审美和实操都很强。 ⭐️ AI产品黄叔 @PMbackttfuture 聚焦AI产品、Agent、Skills与…