Amto

有个亲戚靠做电影解说一年搞了10万，但我现在要是把下面这玩意儿甩给他，他今晚八成睡不着了。 一个叫 narrator-ai-cli-skill 的开源项目，往 Claude Code 这类 Agent 里一塞，你跟它说“帮我做《霸王别姬》解说”，它自己能跑完全流程： ① 脚本自动生成 ② 片段自动匹配 ③ 63种配音+声音克隆 ④ 90多款视觉模板 ⑤ 146首BGM自动卡点 ⑥ 成品直接导出 内置92部经典片库，成本提前算好，工程化相当到位。 批量搞影视号的，人工成本约等于零。 🔗 github.com/NarratorAI-Studio…

兄弟们，今天随手一刷，看到个东西直接给我整不会了！ GitHub上有个叫 agency-agents 的开源角色库，你猜它现在多少星？14万。不是1.4万，是14万。这个数字意味着什么？意味着全球十几万开发者和AI玩家已经上车了，你还不知道？ 🔗 github.com/msitarzewski/agen… 说白了就是个超级角色提示词库，塞了140多个专家级Agent角色。CEO、律师、程序员、产品经理、增长黑客、财务顾问、市场策略师……你能想到的岗，基本都给你配齐了。 每个角色都是正经调教过的，不是那种糊弄两句"你是个律师"就完事的垃圾提示词，是真有深度、有专业框架的角色设定。 …

有兄弟把一整堂Claude实操课直接白给了，足足1小时，全程不跟你扯虚的，全是拿Claude搭东西、跑自动化、甚至往口袋里薅钱的操作。 a哥刚刷到的这个，确实有点离谱了。 你少追一集剧，把这1小时吃透，明天睁眼可能就多了一门能变现的活哈。 白送还手把手教，你说香不香？ 关键人家压根也不卖课。

Karpathy 搞的那个 autoresearch 脚本，我是真服，一晚上不睡觉，自己跑上百轮实验调参，换我早崩了。 现在好了，有人把这套路直接搬到 Claude Code 和 Codex 上了，项目名也叫 autoresearch。 玩法特简单：丢一个目标和量化指标进去，Agent 自个儿在那儿改代码、跑验证，效果变好了就留，翻车了自动撤回去。 最戳我的是给了 14 个子命令，调优、找 Bug、安全审计、发版都能管，还塞了 9 个安全钩子防手滑。

刚开源就冲到 9000 Star，GPT-Image2 这个提示词库的涨星速度确实少见。 它核心就干两件事：一套工业级的提示词引擎，加一个持续扩充的模板库，而且还在每天更新。 不用自己反复试错 prompt，直接拿现成的结构去套，出图稳定不少。 我翻了几天，至少省下了以前用来试参数的大把时间。 🔗 github.com/freestylefly/awes… 另外还有GPT images 2 提示词合集。 这批提示词跑出来的图，质感跟细节确实有点东西，普通人根本想不到还能这么玩。 整包 3.9GB 爆款素材，全是市面上热度最高的那批，拿来直接用。 🔗 pan.quark.cn/…