Zhen Zhu

事情是这样的，我在给我的视频配乐，但AI生成vibe音乐太贵了，并且节奏、音轨、音调等无法做到编曲级别的可控。于是我让claude opus 5.5 做 code-to-music看看。 他直接 1. 【写谱】：Python 加 mido 库，把上面的谱写成音符事件和标准 MIDI 文件，一个声部一轨。 2. 【电子音色发声】：Python调用 Spotify 开源的 pedalboard 加载 Surge XT 合成器插件，调用 钢琴、弦乐 等音色，除此以外还有3000 多个出厂音色 3. 【真乐器发声】：sfizz 命令行控制每个声部，SFZ 是纯文本的乐器定义，起音、滤波、力度曲线…

GPT6 Astra做的 AI MIDI Music，拥抱 code-to-music时代。无论你是想给自己的口播稿配乐，还是给动画故事作曲、做 BGM，你都不再需要 SUNO，也不用再去素材库翻找了。 直接让你的 Agent 用 Python 写出 MIDI，调用pedalboard 加载 Surge XT 合成器插件获取免费的 3000 多种音色，就能按照你想要的故事节奏精准推进配乐。 这次我先写故事，再写乐谱： 《原来是你》讲的是三个同伴修灯、过桥遇险。巨型机甲出现时，大家以为危机来了，却发现驾驶者是刚刚救过自己的朋友。他想回到被淹的旧家，兑现给女儿留灯的约定。我们试图挽留，最后递还…

画框标注这活，能全交给 AI 吗？人和球这种常见目标，自动标注训出来的模型可达到人工标注效果的93%–95%，工时从人工估算的6703小时降到1.27小时；钱倒没省多少，省下的主要是时间。 开头是美职棒转播的一球，绿框击球手，蓝框捕手，橙框投手。棒球训练公司 Driveline 的一位分析师只对 Claude Opus 5.5 说了一句话，它就把这三个人逐帧标了出来。以前这活全靠人画，ICCV 2017 的论文给的参考值是画一个框连质检34.5秒，这一球要是每帧都标，一个人得画11个小时。 先看准不准。Roboflow 的大模型画框榜上，GPT-6 Astra 得83.6分，Claude …

酷！我从来没想过一个便利店利用其中的监控画面能玩出花样。这是用 3D 高斯泼溅技术，将店内的监控作为输入转换成 3DGS，创建出数字孪生 3D 店铺。 有人说这可能是小题大做，但我认为如果你要把一件事情做到极致，就是要将店主自己观察到的经验，转化成可结构化、量化分析的数据。比如用这些 3D 数据去分析顾客在各货架前的停留时间以及关注区域，这就是把工匠精神做到极致

这意思是Claude 一边操作 Blender 一边对照 3D高斯泼溅，从而互相对比对照，然后完成两边的 3D 重建吗？