Zhen Zhu

【考雅思和提升镜头前英文表达的朋友请看：】 大家都知道A教母李飞飞是科学家，ImageNet计算机视觉先驱，但我最近看Bloomberg Originals，对李飞飞24分钟访谈后，我发现她的思想、谈吐、英文措辞表达，以及面对host主持人应答的从容不迫，是很少被关注的点。 一位10+岁才移民来美国的非英文母语者，可以用准确的词传神表达概念、语气和强度，并且捕捉到词与词之间的 subtle taste，这是语言的艺术也是一场攻防战。虽然表面上是采访交流，但我能感觉到主持人Emily的问题其实很尖锐。 她想挖出李飞飞对于世界模型表现出炒作，让她说出极端的高昂的兴趣，想让她承认自己身份上的突出，…

迎接光荣的进化吧！Agent 人！接下来一个月要发布的大模型，欢迎👏进入海内外模型大乱斗时代！ 其实我真觉得现在智能体的智力已经很够用了，尤其是 Fable 5 和 GPT 5.6 SOL，我觉得是已经到了一个临近基点的时刻。再往后，大模型智力再提升，已经是量变到质变的时刻。不只是提升工作效率这么简单，而是会跨过一些智力问题的临界点，比如 AI for science 加速科研突破，或又或者智能体真的能拥有人类的审美和创造力。

朋友们，强如 OpenAI，依旧把用户体验放在首位。他们的 Reset 按钮就像是 7 天无理由退货一样。永远站在消费者这一边，以用户体验为核心。 它不像一个大的公司，凭着技术和生态地位而逐渐边缘化用户。这种信任的建立，就是最长的护城河。有一个有意思的现象。现在在国内 high tech 的公司。除了研发用 Claude Code 或者 CodeX Terminal 混用； 初级/中级的产品经理销售、运营、新媒体全部都用的是 CodeX 桌面版。这个覆盖率是非常夸张的，难怪 CodeX有已经到了 2000 万的活跃用户。 不过，高级的产品经理，比如 30~40 岁以上的。产品、项目经理等…

我很好奇，OpenAI 团队是挖来了哪些大神和战略专家，提出这家公司转型全栈能力整合的方案，从单纯做大模型，到吞噬上游芯片产业链？ 这是山姆·奥特曼一个人的想法吗？还是说，他们请来了苹果等公司的高管？ 因为自古以来，一家公司往自己产业链上游抢份额，远比扩展原有生意或者横向赛道要难。这意味着你会得罪很多供应商。它们早期不会影响利润，但会让这些供应商感到危机。 我觉得这不仅是一次很大胆的尝试，而且是有精密、周密的计划，并且处理效果极佳的产业链外交决策与战略拍板。