你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 2 | 247 | 9134 | - |
| 发帖 | 0 | 1 | 7 | - |
| 评论 | 待更新 | 1 | 12 | - |
| 涨粉 | 待更新 | 0 | +6 | - |
| 帖均曝光 | 1539 | 1539 | 1539 | 1539 |
| 最高单帖 | 4073 | 4073 | 4073 | 4073 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。「待更新」表示这个账号今天还没轮到刷新，当天的评论和涨粉要等下一轮才出得来。
真屌啊 HTML 1:1复刻成 iOS oneshot, two hours, 14 percent usage（Astra Xhigh） https://t.co/p0VDWpRxCZ
真没招了 Codex额度用完了 回归古法，让AI一步步教我。。。 仿佛回到了去年12月 也是这样 不过那个时候是Gemini Gemini可以说是我的AI启蒙老师了 就是想截图里这样一步步学过来的 他让我执行什么命令 我执行完 然后截图发给Gemini 那个时候的我能弄懂每一个报错 后来AI越来越聪明 Harness也越来越强大 但是好像再也找不回那个时候的兴奋了 现在的它太快、太聪明了 把所有事情办得妥妥当当 甚至不需要我多看一眼 但也彻底失去了那种感觉——学到东西了的感觉，本事增长了的感觉……
有没有人跟我一样 最近codex总是出现此类错误 模型运行的时候发送对话到排队 然后点击编辑 再点击发送 就会出现该类错误@ChatGPT https://t.co/Y8OURJbVeD
简直天才想法来的 慢速模式下 可以开好几个会话并行开发 更合适的场景就是睡前 挂一两个任务慢慢跑一晚上 第二天起来验收 又省额度又充分利用了时间 对于时间没那么值钱的朋友（项目）来说简直太有用了 不过理论上来说应该是没有“慢速推理”这个东西 更合理的方式应该是协调计算资源，类似于很多国产AI工具没充会员时候的“排队” 对用户端的设计可以是先进行一部分推理，然后放缓存里，计算资源充足的时候再进行后面任务的推理
我发现 我+ChatGPT 远大于 Codex 那种掌控感又回来了 基本不需要返工
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