AI Dance

Greg Isenberg 在旧金山待了48小时，写了 21 条观察 1、卖数据很赚钱：听到很多数据中介把公司数据卖给实验室、一周赚 200 万美元左右的故事。他分不清这是刚开始还是泡沫，正在研究还剩哪些细分领域。 2、一个灵魂拷问：饭桌上有人问“下个月出新模型，你的公司会变好还是变差”，一半的人答不上来。他认为这是现在评估 AI 创业公司最好的问题。 3、只看收入不看留存：现在大家说的门槛是 12 个月做到 10 亿美元收入（新的独角兽标准），但很少有人谈留存。他预测会出现很多收入很大、留存很差的 AI 公司。 4、很明显我们正在经历计算机的一次重新发明。模型是 CPU，harness 是…

上周 AI 跌得难看，费半八连跌，CoreWeave 的债都跌到 82 美分了，Anthropic 的 IPO 估值从 2 万亿传到 1.5 万亿。大家都在问同一个问题：砸了这么多钱，AI 到底开始赚了没有。 刚好看到 @techfund1 把全球 AI 收入拆了一下，再和资本开支对账。他测算年底全球 AI ARR（不含中国）约 4140 亿美元，拆开是： 1/ Anthropic + OpenAI 1870 亿（OpenAI 按 Azure 转售毛额算），占总数 45%。也就是说，O和A年底的ARR都来到900多亿美元 2/ 广告 AI 增量 1190 亿（Meta 694 + Goo…

上周 OpenAI 的全员会，Altman 讲的是业界提过的三种“控制 AI 发展速度”的方案： ① 搞一个 AI 版 IAEA。学国际原子能机构，成立一个国际监管机构，成立一个国际监管机构，来管 AI 的发展。 ② Demis 方案：几家头部实验室合并，做一个 AI 版 CERN（欧洲核子研究中心），大家一起搞。 ③“Eliezer 方案”：以 AI 末日论代表人物 Eliezer Yudkowsky 命名。意思是一家公司先做出能自己改进自己的 AI，领先到别人追不上，然后用这个优势"熔掉其他所有人的 GPU"。 不过据说Altman 自己不赞成第三种，更支持第一种。 感觉很科幻了……

让 AI “在 1 到 10 里随便选一个数”，它几乎每次都说 7。 LLM 学的是人类语言的概率分布，预测下一个token本质是概率。人被问这个问题时，最常选的就是 7，模型从语料里学到了这个偏好。 而且现在基本都不让用户自己调 temperature，如果调 temp 可能会出不同的数字。 但是我们测了好几家，大家都很喜欢 7。

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