你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 31 | 546 | 17.2万 | 22.9万 |
| 发帖 | 0 | 1 | 12 | 32 |
| 评论 | 0 | 1 | 25 | 65 |
| 涨粉 | +3 | -3 | +25 | +61 |
| 帖均曝光 | 1.4万 | 1.4万 | 1.4万 | 1.4万 |
| 最高单帖 | 8.1万 | 8.1万 | 8.1万 | 8.1万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 会把扫到的密码等 key 信息无脑塞到上下文，目前 SOTA 模型基本不会这么干，对安全非常敏感... https://t.co/qfzghWL7J1
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 还是弱 https://t.co/064UOFHCB5
「Optimized for @DeepSeekHarness」这句话很误导人。不少人以为 dsh 有私有算子或隐藏协议，不用它模型就会降智。 翻了 HuggingFace 的 https://t.co/upsGA9li3B 和 dsh 仓库的 commit： 1) 协议层：prompt 模板、DSML 工具格式与上一版 100% 相同 2) 工具层：就是标准的文件读写、命令行、搜索 3) 评测层：Terminal-Bench 用 Claude Code 跑，DeepSWE 用 mini-swe-v2 跑 4) 客户端：v0.2.1 为 1017 的唯一改动是 UI 里加了个 1017…
非常期待 DeepSeek 能击败一票 SOTA 模型，可惜每次发版都让我失望。账号里充的几百美金，不知道猴年马月才能花完...
GLM 5.3 完全由对前代模型后训练得到、未从头预训练；后训练 GPU 效率远高于预训练，有私有数据的公司可借此超过部分闭源模型；GLM 5.3 相对 5.2 的网络安全能力“天壤之别”，也全来自后训练
登录后收藏的账号会跨设备同步，换台设备也还在。
我们只保存邮箱和昵称，用来同步你的收藏。
VIP充值 · ChatGPT Plus
