你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 3.5万 | 4.6万 | 23.3万 | 69.4万 |
| 发帖 | 1 | 2 | 17 | 70 |
| 评论 | 3 | 11 | 40 | 141 |
| 涨粉 | +31 | +30 | +289 | +586 |
| 帖均曝光 | 1.7万 | 1.7万 | 1.7万 | 1.7万 |
| 最高单帖 | 9.6万 | 9.6万 | 9.6万 | 9.6万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
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Muse 这两天在美区 App Store 登顶,直接压过了 ChatGPT,带着 Meta 股票大涨了一波,小扎身家直接涨了 1000 多亿。 它能破圈,主要就是把 Personal AI 的产品形态做顺了: 脱离了单纯的聊天框,直接嵌进日常工具里,连着日历、待办和个人偏好,真正能把零碎的事情和长期项目串起来。 国内这边,@TodayAIofficial 的中国版定在 9 月 24 号上线,也是国内第一个真正意义上的 personal AI 产品。 功能上也是主打这种系统级的协同: 直接对接日历和日程管理,掌握你的时间节点和待办;手机电脑双端互通,能把日常零碎的上下文持续沉淀下来。…
我也是最近在录课,才发现原来有一本书是专门教怎么做教学设计的,书名叫 <Design for How People Learn> 同时也有一个模型叫做4MAT 教学设计模型 如果你知道了这两件东西,同时你又知道怎么用AI, 那么在做知识付费课程的时候会有奇效。
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