你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 570 | 322 | 3.5万 | - |
| 发帖 | 4 | 2 | 17 | - |
| 评论 | 0 | 18 | 110 | - |
| 涨粉 | 0 | +9 | +37 | - |
| 帖均曝光 | 4697 | 4697 | 4697 | 4697 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
卧槽终于到我说了 如果我当年有这条件... 不多说了 AI时代 自己当自己的雅思自学规划师
今天一天全在复盘 好记性不如烂笔头😂 反复看看前辈们给出的经验少走10年弯路
给大家推荐一个制作中英文简历的宝藏网站,全部免费 https://t.co/8B0RiQ1lA4 我最近在准备秋招,需要大量制作个人简历。市面上的一些简历网站我都看过了:用 Word 之类的排版很容易乱掉;超级简历是我之前一直在用的,奈何他们家现在收费太恶心了。 无意中发现这个宝藏网站,全部免费,中英文都可以用。我今晚生成了一下我的中文简历,排版很大气、很简约,不会给你花里胡哨的模板。 主要特点和功能: 1. 中英文简历都能做:英文简历样式多一些,中文少一些,都是最简单的黑白模板。 2. 编辑与保存:选择模板后即可编辑,支持保存到电脑本地硬盘或浏览器。 3. 自定义选项多:可以调整自动…
最近在用 DGrid @dgrid_ai,体验最深的是它的 Chat 现在模型越来越多,Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 各有各的风格。以前想多参考几个模型的意见,得来回切换平台,既麻烦,也容易把思路打断。单独看一个模型的回答,有时候会拿不准;再去问另一个,反而更容易越看越乱 DGrid 的 Chat 把这件事变得简单了:同一个问题,可以直接同时丢给多个模型,让它们并排回答。我试了几次,把四个模型的答案摆在一起看,反而更容易形成自己的判断。有些观点是重叠的,有些角度是互补的,看完之后心里会慢慢有一个比较中立的结论 尤其是面对没有标准答案、需要发散思考的问题,这种「多模…
刚看完奥德赛回家 真的是一部很伟大的作品 可能是我胆子小,全程一边捂耳朵一边查手机看历史背景 2023年的奥本海默是我当年最爱的电影,拉着不同的朋友去看了三次 诺兰就是世界上最伟大的导演😆
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