你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
AI 原住民 | Vibe Coding & AI Agent 实战玩家 20岁大四实习生,每天追逐前沿 AI 工具 分享 Agent 使用技巧、AI前沿动态 “不停追逐” 个人介
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 7.6万 | 8973 | 11.5万 | 121.6万 |
| 发帖 | 7 | 5 | 29 | 183 |
| 评论 | 85 | 30 | 151 | 1164 |
| 涨粉 | +310 | +1 | +59 | +677 |
| 帖均曝光 | 4768 | 4768 | 4768 | 4768 |
| 最高单帖 | 2.7万 | 2.7万 | 2.7万 | 2.7万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
万字总结了一下如何去 成为 Agent开发工程师必须掌握的技能,不仅仅包含 Agent 的东西,还有 LLM 基础和后端基础,希望能帮到大家,也欢迎评论区交流补充🥰 https://t.co/YNdpF0Aviq
为什么最近没看到国产的模型出来炸街,Kimi k3.1 去哪里了?(๑•̌.•̑๑)ˀ̣ˀ̣
和大家聊一个反直觉的多 agent 并行方案吧 不开分支,不开 worktree,多个 agent 直接挤在同一个分支、同一个工作目录里同时干活 听起来通疯狂的,但这是 Pi 仓库 AGENTS.md 的默认假设:同一目录下可能同时跑着多个 pi 会话,每个会话各自改不同的文件 它的隔离逻辑和我们熟悉的 git 协作完全反过来 传统多人协作靠分支,一人一条线,最后 merge Pi 这套靠文件级分工,只要各会话改的文件不重叠,就天然没有冲突,连分支都不用切 那 git 在里面负责什么 它不负责隔离,反而成了最需要提防的东西,因为工作区和暂存区是所有会话共享的: git add -A …
最近为什么御三家都在做 CLI 的 Daemon(就是后台守护进程)?这玩意到底有啥好的,不占内存吗?? 我一开始也觉得,命令行工具即用即走挺爽的,突然加个常驻后台,是不是又想偷偷吃内存?但翻完设计和实操才发现,这其实是 Agent 定位变了 以前我们把 CLI 当聊天框,敲一行等一句,几秒钟搞定 现在的 Coding Agent 越来越像自主打工人,动不动跑半小时的大重构、跨模块排错或者跑完整套测试 一旦任务变重,传统的终端进程就扛不住了: 1 任务防断连:以前在终端跑长任务,手抖误关窗口、笔记本合盖、或者网络抖一下 SSH断开,系统一个信号直接把进程掐死,跑了二…
你们会不会觉得国产的性价比越来越低了
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