AI最严厉的父亲

下一个我觉得要涨价的显卡，我先点名了。 Intel Arc Pro B70 32GB。 这卡原来最不起眼，甚至很多人看不上，但是 AI 时代有一个东西越来越贵，显存。 32GB 显存，能本地跑模型，能塞更长上下文，能做多路并发，而且原本价格还压在一个很尴尬的位置。 现在这个尴尬正在消失。 最近海外价格已经开始往上拱了。 我一直有一个判断，AI 显卡以后不是先看游戏性能，而是先看一块钱能买多少 GB 显存。 24GB 会越来越普通，32GB 开始变成门槛，48GB、64GB、80GB 才是真正稀缺的东西。 所以 B70 我先记一笔。 下一张被 AI 玩家重新定价的卡，可能就是它…

深度好文。 部署本地算力可以参考。

今天和一个做国际贸易的老江湖聊AI。 他不懂代码，也不关心什么模型参数。 他每天想的是订单怎么来，客户怎么留，钱什么时候回来。 我跟他讲提效，讲自动化，讲工作流，讲了半天。 他直接来了一句 企业不是来省钱的，是来赚钱的。你省一个剪辑师的时间有什么用，不如帮我多卖一万块的货。 这句话听着糙，但一下把我那套技术思维打断了。 我们还在算节省了多少人工，缩短了多少时间。 他只问一个问题 到底能不能多成交。 聊到后面才明白，他要的也不是什么通用SaaS。 他想让AI直接进产品，进营销，进渠道，进团队，甚至进资金。先把自己这家公司重新跑一遍，跑通以后，再把整套系统能力卖给别人。 程…

27B 打万亿。 伦敦 AI 实验室 Inherent 昨天（8 月 22 日 TechCrunch 发稿）公布了一项叫 Faraday 的智能体，在独立复现已发表科学论文结果的任务上，跑赢了 Anthropic Claude Opus 4.8 和 OpenAI GPT-5.5。 关键在底座。Faraday 不是一个新的大模型，是基于阿里 Qwen 3.6 27B 参数版本做后训练。27B 对万亿，差两个数量级。 怎么赢。Faraday 不写代码，编码动作外包给 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex。它自己训练的不是写作能力，是 Inherent 团队反复强调的“研究品味”，也就…