AI Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineer
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竟无言以对……
现在我很多复杂一点的任务都是 Fable 5 写方案,Codex 去执行,Fable 5 验收,相对来说可以做出比较靠谱的方案,以及兼顾性价比。具体是这么做的: 1. Fable 5 的产出是技术方案文档(图1) 一方面文档方便批注修改,另一方面文档方便其他 Agent 快速上手 2. 文档确认后在当前先 /compact 一次 这一步不是必要的,但是有好处,因为后续还要在同一会话去验证,/compact 压缩后,节约后续的上下文空间,之所以讨论方案就马上发送 /compact,因为这时候 Prompt Caching 还在,成本低,后面缓存过期了 compact 要贵一点。 3. …
很好的 Harness 生产级源代码学习列表,重点推荐 pi-mono,搞透一个比每个都看看更好。 不过这列表里面还缺了一个重量级的,就是前不久泄漏的 Claude Code 源码 😜
人就是很奇怪,一方面讨厌看 AI 写的文章,一方面又到处找消除 AI 味的 Skill,试图用 AI 写出没有 AI 味的文章。 卡兹克的这个 Skill 没什么问题,而且现在用估计效果还不错,但你再过一段看,还一样会看出 AI 味。就是那种很刺眼的奇怪的词语搭配,很结构化的叙事,很难用言语表达,但你过些时候回头看就很别扭的那种。 我自己也花了一段时间写这样的 Skill,现在已经放弃了,AI 是不能代替人写作的,再好的模型再好的 Skill 也不行。 但我还是会大量使用 AI 翻译,会使用 AI 辅助写作。 比如帮我收集资料,比如一起讨论,比如帮我调整结构、润色。 写作最痛苦的是经…
很多人不知道该怎么用好 Agent 的 /goal 功能,也就是说给 Agent 一个目标,让它长时间运行,直到目标完成为止。 其实没你想的那么复杂,注意几个点: 1. 你的目标是什么 2. 如何验证结果 3. 停止条件 比如说我这两天做的一个性能优化的任务,Fable 5 帮我把视频转录性能优化了2倍多(图2),提示词很简单(图1): > /goal 帮我优化当前 cli 的转录大视频的性能,在遇到像这样大体积的视频时,需要优化转录性能,请以 Moss 模型测试这个视频(英文为主,多语言)转录,建立基准,然后分析性能瓶颈,尝试优化,直到你觉得已经没有优化空间了。注意你的主要任务是分析、编…
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