你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 27 | 824 | 1.2万 | - |
| 发帖 | 0 | 2 | 13 | - |
| 评论 | 0 | 4 | 44 | - |
| 涨粉 | 0 | 0 | +11 | - |
| 帖均曝光 | 954 | 954 | 954 | 954 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
My first eval project at @runta during my internship! A big takeaway from the work: harnesses matter just as much as models. Run identical tasks through different harnesses and you will see wildly different bills, pass rates, and wall-clock times.
I used exo harness to build an autonomous agent that plays The Legend of Zelda: Link's Awakening. It extracts game state directly from emulator memory and uses a PyBoy server harness for agent control and decision-making. Source code: https://t.co/0FRf4hEh2R https://t.co/qYnOJiVIQl
Neutral harnesses like Alma prove that framework design still beats big-name agents like Claude Code or Codex on pass rate and cost. As models commoditize, the real advantage lies in harness efficiency: smarter tool use and fewer execution steps.
I'm just based in San Mateo for a bit and would love to connect with folks around the bay! Feel free to grab a slot here: https://t.co/O2ti16kDS0
The worst curse card you could pull right now. https://t.co/npAjtvLizM
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