你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 2563 | 2562 | 1.3万 | 6.7万 |
| 发帖 | 12 | 11 | 83 | 315 |
| 评论 | 12 | 2 | 18 | 122 |
| 涨粉 | +1 | +4 | +19 | +326 |
| 帖均曝光 | 181 | 181 | 181 | 181 |
| 最高单帖 | 1235 | 1235 | 1235 | 1235 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
做 15 秒短剧,最怕第一天把分镜写得像好莱坞大片,第二天生成出来发现根本剪不到一块去。 视频模型的镜头语言必须遵循动静交替铁律: 镜一(静止开场):产品或人物特写静止 2 秒,锁定观众眼球与视觉焦点 镜二(剧烈运镜):快速推拉或平移 4 秒,画面只发生一个主体动作,不切换背景 镜三(稳定收尾):镜头瞬间恢复平稳,留出文字展示与利益点停留区 不要让三个镜头同时都在大幅度晃动,否则观众大脑会直接判定为眩晕废片。 一静、一动、一停 节奏卡准了,简单的素材拼起来也能有工业级的抓人感 👉 https://t.co/BRxYhKNVvc #AIVideo #分镜工作流 #AI短剧 #电…
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视频生成出来了,脚步、碰撞、衣服摩擦声还要自己找素材? 腾讯的 HunyuanVideo-Foley 接收视频和文字描述,生成与画面相关的声音 重点是拟音:画面里发生了什么,声音怎样跟动作配合。 它不是只给视频铺一条BGM,也不等于自动给角色配准确对白 做短片、产品镜头、游戏片段,可以先拿一个动作清楚的镜头测试 👉 HunyuanVideo-Foley github.com/Tencent-Hunyuan/H… 先听声音是不是落在动作发生的时刻。音质好,和声音对得上,是两件事
角色图、场景图、产品图一起上传,模型为什么还是乱了? 因为你只上传了素材,没有分配任务 Google Flow 支持把角色、场景或物体作为 ingredients 加进视频生成。每张参考图都应该对应一个明确职责: 角色图:锁人物外形 场景图:锁环境和光线 产品图:锁外观、Logo和颜色 首帧:锁镜头起点 尾帧:锁镜头落点 不要让一张图同时承担人物、场景、风格和动作四种工作 参考越多,不代表控制越强。分工越清楚,模型才知道该从哪张图里拿什么 👉 Google Flow视频生成 https://t.co/Ynhlg7SMoL 上传之前先写一句:这张图负责什么。比多传三张相似图片有用
想把一段故事做成漫画,不想每张都生成一个新主角? StoryDiffusion 可以连续生成一组角色风格较一致的画面 它用一致性注意力处理多张图。官方实现要求至少提供三条提示词,适合先把故事拆成几个画面,再一起生成 项目还研究了图片之间的运动预测,但做漫画图组和做视频,不是同一个阶段 有价值的是先得到一组能连起来看的画面,而不是每张单独抽完,再猜是不是同一个人 👉 StoryDiffusion https://t.co/irroLumlHd 做故事插图、漫画预览,可以先看它。官方展示的一致性效果,不等于所有人物和服装都不会漂移
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