你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
一个mcn 老板, 还在做一家 AI 应用公司 。 在 x 上 提高审美,更新上下文, 找志同道合的小伙伴。 vx:huohuo1616
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 0 | 9503 | 1.2万 | - |
| 发帖 | 0 | 4 | 9 | - |
| 评论 | 7 | 0 | 0 | - |
| 涨粉 | +13 | +26 | +33 | - |
| 帖均曝光 | 1367 | 1367 | 1367 | 1367 |
| 最高单帖 | 7692 | 7692 | 7692 | 7692 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
谈谈使用 ai 编程 的扎心真实体感: 我是去年 5,6 月份接触编程,那会是 opus 3.7,后面大量编程是在 11 月-3 月,基本上每天 12h,后面做了一个电商 to b 的网站,一个月当时变现了 200 多万。代码提交了 700 多次,网站千疮百孔,还被人批量注册刷量。 我最近好久都没有编程了,最大的感受 1 系统架构的事情,涉及到后端,数据库,尽量找个程序员,现在程序员很便宜 2 编程不是目的,是手段,不用考虑过程,随便什么办法都 ok,核心是设计罗马,就是你的目标是什么,最重要,不要轻易下场,想清楚更重要 3 你的精力是最值钱的,判断这个项目有没有商业价值,有没有人已经做了一…
ai 目前最大的落差就是 X 人均都是博士,各种开源项目,bot,memory,自动化齐飞。 但现实中国内的中小企业人均都是初中生,gpt 账号也搞定不了,基本上拿 ai 当成聊天工具。 技术的发展和企业是存在消化周期的,社会层面接受则需要更长的时间。
老板学 AI 最大的悲剧就是做了一堆自嗨工具,然后觉得可以面向市场,发现无人可用
多找找能反驳你的观点,而不是给你的观点不停找顺从证据
AI FDE 只在极小和极大效果明显,中间最难受,受制于顶尖人才和组织抗力。
登录后收藏的账号会跨设备同步,换台设备也还在。
我们只保存邮箱和昵称,用来同步你的收藏。