你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 3.5万 | 3.1万 | 16.4万 | 81.1万 |
| 发帖 | 5 | 5 | 20 | 70 |
| 评论 | 0 | 0 | 1 | 4 |
| 涨粉 | +65 | +37 | +192 | +1770 |
| 帖均曝光 | 8946 | 8946 | 8946 | 8946 |
| 最高单帖 | 2.5万 | 2.5万 | 2.5万 | 2.5万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
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X 太容易给人幻觉：模型进步很快，世界变化很快，巨大的变化在飞快发生。 这感觉没错。 然而做产品，还需要另一种观察：拥挤的车厢里，有人低头在看短视频，有人在刷红果，有人在看番茄。逛 X 的，看了一圈，只有我。在用 personal agent 等 AI 产品的，零人。 世界变化飞快，又极慢。少量机会在飞快里。大量机会在极慢中。
大家都知道：资源受限的情况下，更容易倒逼创新。比如 Instagram 的人数始终比 Facebook 同等功能的人数少很多。被收购后，也是如此。Facebook 曾投入 10 倍于 Instagram 的人力，想把 Instagram 干死，但最终一次次证明，大钱能收购团队，但大力却出不了奇迹。 有意思的是，大量资本，依旧会从逻辑推演角度，去抱团投资明星团队。模型领域如此，尚可以理解。有意思的是，应用领域，也非常容易出现一家起、万物落的局面。 真正有非共识的创业者非常少。真正有非共识的投资机构更少。创投圈的奇妙生态，也是一个个大厂。聚光灯下，往往灯越来越多。身处聚光灯中的创业者，最大的可…
花了两个周末，读完了《解密 Instagram》这本书。讲述了 2010 年到 2018 年，两位创始人创立 Instagram、被 Facebook 收购、再到离开的故事。 几个阅读过程中的感想： - Instagram 是个为美而生的应用。创始人上过一个摄影课，带去的高级相机被没收了，只能用一个很原始的相机去拍照。这需要从世界中找角度、从失焦中找意境。好的照片，都是某种滤镜。 - Instagram 的增长路径是：吸引热爱的用户，吸引有商业诉求的品牌方，吸引爱追潮流的名人，然后成为主流。每一步都很关键。通过滤镜，看见更美的自己，让一波人狂热喜欢，是一切的起点。 - 这本书里，讲的是…
当劳动不再稀缺后 人靠什么参与分配 一张图看懂从锄头到 AI 的一万年 https://t.co/n67TtZ0yYJ
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