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licheng

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@liulicheng10AI赛道 7 天曝光第 628 名

22 | post train @StepFun_ai opinions are my own

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关于最新版dsv41f我的一些想法是,in general, 广义上的bmk是非常重要的;当一个domain发展到比较饱和的程度的时候,bmk题目的区分度应该是bmk builder & 基模MTS最关心的事情,但因为已经饱和了,所以工业量级合成这样的题目是本质难的。目前一个比较好的解决方案是rubrics;(更牛逼的厂商可能在做ai4s。) 拿SWE举例,deepswe题目质量是高的,但是已经被刷爆了,缺少区分frontier model和次frontier model的能力;而frontiercode的verifier比单纯的二值更贴近真正生产用途,会有rubrics检查他的mergea…

10/18 15:24曝光 1.2万点赞 80评论 5互动率 0.8%看原帖 ↗
2

i basically have no doubt that rsi will become true in 5 years. my only concern is that the time we need for one 'rsi' iteration might be too long (compute sources as well). developing science defo helps a lot

10/18 17:42曝光 883点赞 14评论 1看原帖 ↗

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