你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
英文 X @realMikeChong 努力让一起用 AI 创造属于我们自己的不公平优势。 做最好最快 Mac 录屏软件 @ScreenKite_com 最 AI native 的
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 980 | 1597 | 2.5万 | 8.0万 |
| 发帖 | 0 | 3 | 12 | 36 |
| 评论 | 4 | 3 | 41 | 112 |
| 涨粉 | -2 | -6 | -5 | -52 |
| 帖均曝光 | 1777 | 1777 | 1777 | 1777 |
| 最高单帖 | 1.2万 | 1.2万 | 1.2万 | 1.2万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
中国的 PaaS Zeabur 最近被连续黑了两次,正是我最近所担心的,如 @mtrainier2020 所说,「猴子都有了机关枪」。所有人都很容易被黑。所以我的想法是 1. 不要用非上市公司的 PaaS,发生数据和代码泄漏无法最大化追责。比如要用也用 CloudFlare 2. 迁移到开源 CLI based deployment,比如我的 https://t.co/kQRiluKzeF 或者 kamal,once 等等。即使开源的 Coolify 和 Dokploy,从维护者的 AI 利用率来看,远远不足以防守 agentic attack。随便找一些模型 review 他们代码,无数的漏…
猴子拿到机关枪突突……
说的太好了
软件想要维护一个稳定的软件,可能测试的代码远多于生产环境代码。举个例子就是 SQLite 是开源的,但是它的测试代码是不开源的。 所以复刻一个这样的软件,即使有源代码也是非常难的。
DHH answering the most frequently asked question
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