你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 5.7万 | 9.4万 | 31.0万 | 373.1万 |
| 发帖 | 1 | 4 | 15 | 95 |
| 评论 | 4 | 1 | 23 | 145 |
| 涨粉 | +86 | +61 | +533 | +6604 |
| 帖均曝光 | 3.0万 | 3.0万 | 3.0万 | 3.0万 |
| 最高单帖 | 7.5万 | 7.5万 | 7.5万 | 7.5万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
我操，太整活了！ 小米 MiMo 团队居然在直播他们新模型 MiMo-V2.6 的RL 训练过程，看起来是一直在进行自动化的评估和测试。 然后一个特别的点是，它显示了成本，而且成本是实时显示的。 你可以看到训一个模型到底有多费钱，每一秒都在涨那个钱！ https://t.co/u3hOaFk80M
我用 @typesafeai JEV 模型做了一个实时 3D 场景生成器。 这个速度实在太夸张了！ 从预制的几十上百种 3D 模型里，根据输入的文案，进行并发几百次的判断。 同时对这些素材的着色、光照、位置以及状态进行处理，一秒完成符合要求的室内场景搭建。 https://t.co/0oy1HBLVWX
GPT-6 Astra 做软件宣传视频实在是太强了！ 这个视频从配乐到音效到组件，全部都是 GPT-6 Astra 自己处理的。 没有用任何生成模型，纯代码，而且它是基于我的 Codepilot 组件和设计语言做的。 跟软件本身的风格和效果都非常搭配。 如果有人需要的话，我看要不要打包个 skill 给大家用。 https://t.co/kaXus6puTi
藏师傅 1 万多 star 的去 AI 味 Skill Humanizer-zh 迎来了一大波更新！ 这次更新增加了很多上游的迭代，同时也吸收了很多 issue 里大家提的意见。 大家可以试试。如果有问题，可以在 issue 里反馈 https://t.co/Q2S3x6ImNP
用 GPT 做了个可以基于你的代码库生成产品更新宣传片的 skill（guizang-product-video-skill） 它可以直接读你的代码库，把你的组件、配色、logo 和其他素材拿来用，自动写文案、做动效。 最屌的是它的音乐居然是 GPT 用 Python 生成的，直接用代码写音乐，太厉害了！ 视频是纯前端生成的，不依赖生成模型，所以成本很低。 感兴趣可以试试，下面还有几个其他代码库的案例可以看看
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