陈大黄

我很好奇一个问题： 既然 Claude 经常大面积封号，那直接在海外租一台 Mac mini，平时用 UU 远程连过去写代码，走当地原生系统和网络环境。 当一个地地道道的美国西海岸原住民，A/再也没有理由封我的号了吧？ 这事有搞头吗？

丁胖子金牌讲师接到新活了：美国克劳德实卡过 k，本地机房部署，一人一台机器，绝不共享，杜绝封号哈哈哈哈 网友的建议他是真的听进去了，你别说，他是个聪明人并且执行力超强 https://t.co/Bkmjvnrhks

经常用 AI 写代码的朋友们，可以了解一下领域驱动设计（DDD）这个概念。它的英文全称是 Domain-Driven Design。 平时做开发，很多人习惯先建数据库表、写增删改查，然后把一堆复杂的业务判断散落在控制器和前端组件里。一旦需求变多，字段和逻辑到处缠绕，改一个地方就坏一片。 DDD 的核心思想，就是把重心从底层的数据库和框架，拉回到真实的业务本身。在动手敲代码之前，先理清楚现实业务里的概念、规则和流转关系，让代码直接反映业务本身的逻辑。 在传统软件工程里，落地 DDD 通常围绕三个核心动作展开。 第一个是建立统一语言（Ubiquitous Language）。 在整个项目里…

国内很多程序员骨子里都有一个致命的执念： 觉得只有写代码才是真本事。 前两天 V2EX 上有个帖子很典型。一个在国企干了五年的程序员，负责方案设计、跟业务方沟通系统，考核一直拿优秀，甚至刚提拔带团队。 结果他觉得手里的活越来越偏管理、离底层技术越来越远，觉得没技术要完蛋，毅然裸辞回出租屋学技术。 结果辞职三个月，技术没学明白，整个人先垮了，天天失眠内耗，甚至觉得活着毫无意义。 很多技术人天然把写代码当成安全感的唯一来源，觉得坐在屏幕前敲键盘最神圣，干其他事情就是浪费生命。 纯粹的代码实现，在今天已经被 AI 降到了极低的成本。 理解业务链路、在复杂的系统里把事情推进落地、搞定具体…

GitHub 上出现了一个体量极大的 AI 工程全栈开源教程。 它一口气拆了 20 个阶段、523 个模块： 线性代数、反向传播、神经网络、语音处理、Transformer、模型微调、强化学习、多模态、MCP 协议、Agent 执行循环、多智能体协作、生产级部署。 最硬核的是它把教程本身做成了 Agent 技能，终端跑一行命令装进 Claude Code 或 Codex，本地智能体直接化身一对一导师，随时出题、改代码、跑测试。 523 个模块全部开源，每节课写完都会交付一个可以直接复用的提示词、Skill、Agent 或 MCP 服务。 项目地址： https://t.co/qhCER…