你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
Building AI Agents for design & media. 分享新产品、开源项目,以及 AI 创业与职场观察。 公众号 / 小红书:AI 启蒙小伙伴|合作请私信
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 2.1万 | 3.1万 | 44.6万 | 176.3万 |
| 发帖 | 11 | 5 | 76 | 315 |
| 评论 | 17 | 0 | 83 | 339 |
| 涨粉 | +15 | +38 | +313 | +2372 |
| 帖均曝光 | 5949 | 5949 | 5949 | 5949 |
| 最高单帖 | 4.5万 | 4.5万 | 4.5万 | 4.5万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
周末适合沉下心来系统性的学习基础知识 CMU 秋季最新课程 11-768: AI Agents 主讲:@dan_fried @gneubig 课程:https://t.co/9VlmFdAsCd 视频:https://t.co/KHZguasVoO
The Pragmatic Engineer 对话 264K🌟 Skills 作者 Matt Pocock,96 分钟谈透人机分工:AI 已吃掉战术编程,战略层是工程师最后的护城河。 从 grill me 拷问式对齐,到 spec→tickets 会话切分,再到 wayfinder 地图式规划;这套工作流的答案,藏在 25 年前的软件工程经典里。 https://t.co/KNgGkrASUD
[开源推荐] 从零手搓 SGLang Datawhale 和 RadixArk(SGLang)联合发起的开源课程:先建立 LLM 推理的概念体系,再从零手搓一个 mini-sglang,最后对照真实 SGLang 源码吃透前沿优化,直至走通给 SGLang 提 PR 的全流程。 https://t.co/4igw1LHCkE # 课程结构:四个 Part 的设计逻辑 Part 0 - 编码伦理与开源精神;部署第一个 SGLang 服务 先立规矩再讲技术,这个安排很罕见也很有态度 Part I - LLM/推理/GPU/KV Cache/Benchmark 五章概念 零代码零 GPU 门…
https://t.co/MwMh22yihV
https://t.co/eSvLP5MAHa
登录后收藏的账号会跨设备同步,换台设备也还在。
我们只保存邮箱和昵称,用来同步你的收藏。