马识途

强化学习之父理查・萨顿最近接受红杉专访，抛出了一个让整个 AI 圈不舒服的问题： 现在的大语言模型，训练完权重就 "焊死" 了。它们不会从交互中学习，不会因为新经验而改变自己。它们只是在调取训练数据，然后用上下文补全。 这不是智能。这是高级检索。 萨顿说，持续学习才是智能的核心本质。人类大脑一直在修改权重 —— 从每一次交互、每一个错误、每一条反馈中学习。而今天的 LLM？出厂即巅峰，之后只会衰退。 RAG、长上下文、LoRA 微调 —— 全是在绕开这个根本问题。 这就是为什么萨顿和学生创立了 Oak Lab。也是为什么越来越多团队意识到：基础模型的能力曲线正在趋平。下一个分水岭不是…

这是人形机器人的chatgpt时刻吗？ 8月22日晚，北京国家速滑馆，银河通用自研的人形机器人Galbot ET1在央视全程直播中，与人类顶尖网球运动员完成了高质量对打。 它能自主判断落点、全场移动并调整姿态，连续完成正手、反手、发球、截击等动作；双打时还能根据队友与对手位置实时调整站位与策略；甚至摔倒后也能自主起身继续比赛。 官方明确表示，这些机器人完全自主运行，而非远程控制——在如此高速的运动场景下，人工遥控本身也不现实，因此真实性极高。 网球动作对动态平衡、感知决策和肢体协调要求极高，机器人能自主完成这些，已属相当出色的表现。 这，会是人形机器人的ChatGPT时刻吗？

这么短的AI生成的一个小视频，有首帧图作为参考，每一个小场景都需要精细控制 👇 相关提示词： "极致写实的微距特写，一只小小的橘猫站在一条小龙和一只迷你恐龙之间，置于人类指尖上。柔和温暖的电影级散景，可爱的奇幻氛围，电影级竖屏 9:16，一镜到底。 0–1.5秒 这只小猫咪突然笨拙而坚定地爬上了恐龙的背。它爪子里出现了一把微型宝剑，并戏剧性地指向小龙。恐龙在兴奋的小猫咪身下努力保持平衡，显得有些困惑。 音效：细微的攀爬声，轻柔的吱吱咕哝声，微型剑“叮”声。 1.5–3秒 小猫咪勇敢地挥舞着小剑，小龙展开翅膀，喷出了一小口火焰。突如其来的火焰吓到了恐龙，使它紧张地摇晃起来，惊慌失措…

我用 Gear Zero 复刻了经典暴力摩托，一句话生成竞速格斗游戏 小时候玩过暴力摩托的应该很难忘：一边公路飙摩托竞速，一边挥拳踢腿揍对手，把其他车手打下摩托，抢先冲到终点就算胜利。 这次我直接用 Gear Zero，没有打开游戏引擎、没有写一行代码，只用大白话描述玩法，AI 直接帮我做出了一个可在浏览器直接玩的网页版 暴力摩托 。 在 Gear Zero的构建游戏对话框里输入以下提示词： “做一款类似暴力摩托的 2D 横版摩托竞速格斗游戏。玩家驾驶摩托车在公路赛道向前竞速，W 加速 S 减速，左右键变道。可以出拳、侧踢攻击旁边的 AI 对手，能把对手打下摩托车。AI 对手也会主动攻…

我记得yucheng解释过：Tutti是意大利语音乐术语，意思是“全体”、“所有人”。在乐谱中表示乐团、合唱团或某个声部的所有成员应当一起演奏/演唱，常译作“全体齐奏”或“全体齐唱”。 通过 @duange6099 程序员端哥介绍 ，我加入了tutti这个平台。 这是一个好平台。 我说它好，不仅仅是普通的中小创作者可以通过它来获取收入，更因为它很注重生态：尊重平台规则，在此前提下，做好连接内容创作者和客户的桥梁的作用。 通过这个平台，我认识了 @yucheng、 @app_sail等，并且通过tutti举办的线下活动，认识了不少全国各地的内容创作者以及OPC创业者们，学到很多东西。 …