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我现在越来越觉得，很多人对 AI 的想象力，已经被自己过去十几年的工作经验给限制死了。 今天看到 Claude 工程负责人 Felix Rieseberg 写了一篇文章，叫《How to be more ambitious》，教人如何更有野心地使用 AI。我觉得这篇文章值得所有重度 AI 用户读一遍，包括我自己。 他给出了一套具体的方法。 比如，公司要做季度经营汇报。绝大多数人的第一反应，是让 Claude 帮忙制作 PPT，厉害一点的会把数据丢进去，让它分析一下业务表现。 Felix 认为，这才刚刚开始。 你可以继续要求 AI 找出三个最值得管理层讨论的决策，分析各自的利弊。然后再…

AI 行业可能还没意识到一件事，在年轻人眼里，AI 正在变成一件很土的事情。 看到一位软件工程师分享的故事，挺有意思。 他的两个女儿分别是 18 岁和 19 岁，一个在英国读大学，一个在意大利。他发现，女儿身边的年轻人几乎都很讨厌 AI。 甚至女儿给朋友介绍他的时候，还会专门解释一句：「这是我爸，他是软件工程师，但放心，他不搞 AI，哈哈哈。」 在这些年轻人眼里，AI 就是「上一代人发明出来、现在却要我们来承受后果的东西，气候变化还不够吗？」 他们讨厌 AI 生成的垃圾内容淹没社交媒体，讨厌音乐被 AI 污染，讨厌越来越逼真的诈骗电话，更讨厌自己花了十几年培养的兴趣和技能突然被宣布没…

Anthropic 这份财报，我看完确实有点震惊。去年全年营收 46 亿美元，经营亏损超过 80 亿美元。今年第三季度，光一个季度就做出了 168 亿美元收入，而且开始盈利了。 昨天，Anthropic 在旧金山总部向潜在 IPO 投资者披露了业绩。2026 年 Q1 营收 47 亿美元，Q2 是 116 亿美元，Q3 达到 168 亿美元，环比增长 45%。 更值得关注的是盈利能力。《金融时报》披露，Anthropic 第三季度调整后营业利润率达到 11%，现金流转正。每花费 1 美元的算力成本，可以产生 1.7 美元收入。 我之前一直觉得，大模型公司的商业化速度被很多人低估了。但这个…

AI 在数学领域的进步，已经快把数学家逼到一个荒谬的境地了，未来可能连看得懂 AI 数学成果的人都找不到了。 菲尔兹奖得主、剑桥大学数学教授 Timothy Gowers 最近接受采访，谈到了一件让我觉得很值得思考的事。 他说，2026 年的 AI 数学能力，从普通博士生水平一路跃升到优秀博士生、资深数学家，甚至顶尖数学家的水平。进步速度已经让他感到震惊。 但他真正担忧的，其实是数学这门学科未来还能不能培养出数学家。 Gowers 回忆，自己曾经花整整两年时间研究一个数学问题，最终找到答案时，那种满足感极其强烈。正是这种探索和发现的快乐，支撑着数学家花十几年时间学习、研究。 如果以后…

Anthropic 在一堂 4 小时的免费工程课里，把一个 Agent 的 System Prompt 从 402 行砍到 15 行，任务通过率反而从 62% 提升到了 92%。 这套教程信息量挺大，我把最值得学的几个技巧整理了一下，建议收藏。 1. Prompt 怎么写（00:15） 别上来就写一堆指令。先建立 Eval，覆盖正常任务、边界情况和失败案例，再根据结果修改 Prompt。 业务规则、角色、数据和输出格式分开写。数学计算交给代码工具，复杂任务可以采用 Generate → Evaluate → Repair，让模型生成、检查、修复。 2. Claude 为什么越用越笨（…